سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمال و آمار در MCMC
  • 4. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوف و حالت‌های پایدار
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. چالش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 8. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 9. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. نحوه کار Metropolis-Hastings
  • 12. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 13. کاربرد Metropolis-Hastings در مسائل عملی
  • 14. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز
  • 15. نحوه کار نمونه‌گیر گیبز
  • 16. مزایای نمونه‌گیر گیبز
  • 17. محدودیت‌های نمونه‌گیر گیبز
  • 18. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیر گیبز
  • 19. معرفی زبان Stan
  • 20. سینتکس پایه Stan
  • 21. تعریف مدل در Stan
  • 22. تعریف داده‌ها در Stan
  • 23. تعریف پارامترها در Stan
  • 24. تعریف توابع هدف در Stan
  • 25. کامپایل مدل‌های Stan
  • 26. اجرای مدل‌های Stan
  • 27. تنظیمات پیش‌فرض در Stan
  • 28. کنترل تعداد تکرارها
  • 29. کنترل تعداد زنجیره‌ها
  • 30. تنظیمات پیش‌پردازش MCMC
  • 31. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 32. معیارهای بصری همگرایی
  • 33. نمودارهایtraceplot
  • 34. نمودارهای autocorrelation
  • 35. آمار خلاصه MCMC
  • 36. معیار Gelman-Rubin
  • 37. معیار Geweke
  • 38. معیار R-hat
  • 39. تشخیص عدم همگرایی
  • 40. اقدامات اصلاحی در صورت عدم همگرایی
  • 41. تنظیم تابع پیشنهاد
  • 42. افزایش تعداد تکرارها
  • 43. استفاده از نمونه‌گیر گیبز
  • 44. تنظیم پارامترهای پیش‌پردازش
  • 45. بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 46. اهمیت بهینه‌سازی
  • 47. شناسایی گلوگاه‌های اجرایی
  • 48. بهینه‌سازی تعریف مدل
  • 49. استفاده از عملیات برداری
  • 50. کاهش محاسبات تکراری
  • 51. بهینه‌سازی تابع هدف
  • 52. استفاده از توابع کمکی Stan
  • 53. نوشتن کدهای کارآمد در Stan
  • 54. استفاده از دستورات شرطی با احتیاط
  • 55. بهینه‌سازی نحوه تعریف داده‌ها
  • 56. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Stan
  • 57. نحوه بارگذاری داده‌ها
  • 58. کاربرد آرایه‌ها و ماتریس‌ها
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 60. تنظیم n_chains
  • 61. تنظیم n_warmup
  • 62. تنظیم n_samples
  • 63. تنظیم adapt_delta
  • 64. تنظیم stepsize
  • 65. تنظیم max_treedepth
  • 66. تنظیم algorithms
  • 67. بررسی عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 68. مقایسه کارایی الگوریتم‌ها
  • 69. انتخاب بهترین الگوریتم برای مسئله
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 71. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 72. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 73. مدل‌های حالت پنهان
  • 74. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 75. مدل‌سازی قراردادهای مالی بدون ربا
  • 76. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های اسلامی
  • 77. کاربرد MCMC در مدیریت پرتفوی اسلامی
  • 78. مدل‌سازی توزیع سود در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 79. بررسی انطباق با مقررات بانک مرکزی
  • 80. بهینه‌سازی اجرای MCMC برای مدل‌های اقتصادی
  • 81. تحلیل حساسیت مدل‌های اقتصادی به پارامترها
  • 82. استفاده از Stan برای مدل‌سازی‌های اقتصادی
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 84. بررسی فرضیه‌های اقتصادی با MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 87. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌های خانواده و ازدواج
  • 89. مدل‌سازی رضایت زناشویی
  • 90. تحلیل عوامل مؤثر بر پایداری خانواده
  • 91. بررسی انطباق با چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 92. بهینه‌سازی اجرای MCMC برای مدل‌های علوم اجتماعی
  • 93. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اجتماعی
  • 95. بررسی عوامل مؤثر بر پدیده‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 97. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
  • 98. تحلیل اثربخشی درمان‌ها
  • 99. کاربرد MCMC در مدل‌های روانپزشکی
  • 100. مدل‌سازی اختلالات روانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.