سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون
  • 3. چرا کوانتیزاسیون اهمیت دارد؟
  • 4. مزایای کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. انواع داده‌های عددی در مدل‌های زبانی
  • 6. نمایش اعداد صحیح و ممیز شناور
  • 7. بیت‌دپث و تأثیر آن بر دقت
  • 8. مفهوم کوانتیزاسیون و اصول آن
  • 9. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
  • 10. کوانتیزاسیون خطی یکنواخت
  • 11. کوانتیزاسیون غیرخطی
  • 12. کوانتیزاسیون پویا و ایستا
  • 13. کوانتیزاسیون مبتنی بر مقادیر وزن
  • 14. کوانتیزاسیون مبتنی بر فعال‌سازی‌ها
  • 15. کوانتیزاسیون تنسورها
  • 16. کوانتیزاسیون لایه‌ها
  • 17. کوانتیزاسیون مدل کامل
  • 18. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های آموزشی
  • 19. کوانتیزاسیون بدون داده‌های آموزشی (Zero-shot Quantization)
  • 20. روش‌های کوانتیزاسیون برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 22. کوانتیزاسیون لایه‌های پیش‌خور (Feed-Forward Layers)
  • 23. کوانتیزاسیون جاسازی‌ها (Embeddings)
  • 24. کوانتیزاسیون لایه‌های خروجی
  • 25. تکنیک‌های بهبود کوانتیزاسیون
  • 26. کالیبراسیون در کوانتیزاسیون
  • 27. تنظیم مقیاس و افست در کوانتیزاسیون
  • 28. کوانتیزاسیون با دقت مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 29. کوانتیزاسیون با تعداد بیت‌های کمتر
  • 30. کوانتیزاسیون با مقادیر منفی
  • 31. کوانتیزاسیون با استفاده از توابع فعال‌سازی
  • 32. کوانتیزاسیون در زمان استنتاج (Inference-time Quantization)
  • 33. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Training-time Quantization)
  • 34. تنظیم دقیق مدل پس از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 35. روش‌های کاهش خطای کوانتیزاسیون
  • 36. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 37. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 38. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 39. انتخاب محدوده کوانتیزاسیون
  • 40. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته
  • 41. کوانتیزاسیون مقادیر میانگین
  • 42. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع مقادیر
  • 43. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
  • 44. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
  • 45. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
  • 46. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی کمکی
  • 47. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 48. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های موبایل
  • 49. کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
  • 50. کوانتیزاسیون برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 51. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 52. معیارهای ارزیابی دقت مدل
  • 53. معیارهای ارزیابی سرعت استنتاج
  • 54. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه
  • 55. تأثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
  • 56. کاهش حجم مدل
  • 57. افزایش سرعت استنتاج
  • 58. کاهش مصرف توان
  • 59. چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 60. افت دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 61. پیچیدگی پیاده‌سازی
  • 62. نیاز به داده‌های کالیبراسیون
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 64. کوانتیزاسیون GPT-3
  • 65. کوانتیزاسیون BERT
  • 66. کوانتیزاسیون T5
  • 67. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید متن
  • 68. کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 69. کوانتیزاسیون مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 70. کوانتیزاسیون مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 71. کوانتیزاسیون برای کاربردهای عملی
  • 72. استقرار مدل‌های کوانتیزه شده در محیط‌های محدود
  • 73. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 74. کوانتیزاسیون برای رباتیک
  • 75. کوانتیزاسیون برای دستیارهای صوتی
  • 76. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌های لبه
  • 77. نرم‌افزارها و ابزارهای کوانتیزاسیون
  • 78. TensorFlow Lite Quantization
  • 79. PyTorch Quantization
  • 80. ONNX Runtime Quantization
  • 81. TensorRT Quantization
  • 82. رویکردهای آینده در کوانتیزاسیون
  • 83. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (Binary/Ternary Quantization)
  • 84. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 85. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 86. کوانتیزاسیون مبتنی بر انتقال یادگیری (Transfer Learning for Quantization)
  • 87. مطالعات موردی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 88. کاربرد کوانتیزاسیون در صنعت
  • 89. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث کوانتیزاسیون
  • 90. آینده پژوهش در حوزه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.