کتاب کار با رشته‌های دودویی و فرمت‌های داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با رشته‌های دودویی و فرمت‌های داده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رشته‌های دودویی و نمایش داده‌ها
  • 2. مبانی نمایش اعداد صحیح در سیستم دودویی
  • 3. اعداد صحیح علامت‌دار: مکمل یک و مکمل دو
  • 4. نمایش اعداد اعشاری: فرمت ممیز شناور IEEE 754
  • 5. تبدیل بین مبناهای عددی مختلف
  • 6. عملگرهای بیتی: AND، OR، XOR، NOT
  • 7. شیفت بیتی: چپ و راست
  • 8. کار با بیت‌ها: خواندن، نوشتن و تغییر بیت‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده دودویی
  • 10. فایل‌های دودویی: ساختار و نحوه خواندن
  • 11. فرمت‌های داده دودویی رایج: باینری، هگزادسیمال
  • 12. بایت‌ها و کلمات در پردازش داده‌های دودویی
  • 13. اندین‌نس (Endianness): بیگ اندین و لیتل اندین
  • 14. نحوه ذخیره‌سازی داده‌های دودویی در حافظه
  • 15. فشرده‌سازی داده‌ها: مفاهیم پایه
  • 16. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Huffman
  • 17. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: LZW
  • 18. فشرده‌سازی با اتلاف: مفاهیم و کاربردها
  • 19. فرمت‌های تصویری دودویی: BMP، PNG، JPEG
  • 20. فرمت‌های صوتی دودویی: WAV، MP3
  • 21. فرمت‌های ویدیویی دودویی: MP4، AVI
  • 22. کار با فایل‌های متنی: کدگذاری کاراکترها (ASCII، UTF-8)
  • 23. تبدیل داده‌های متنی به دودویی و بالعکس
  • 24. پروتکل‌های ارتباطی و فرمت بسته‌ها
  • 25. ساختار بسته‌های شبکه: لایه پیوند داده
  • 26. ساختار بسته‌های شبکه: لایه شبکه (IP)
  • 27. ساختار بسته‌های شبکه: لایه انتقال (TCP/UDP)
  • 28. رمزنگاری متقارن: مفاهیم پایه
  • 29. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن: DES، AES
  • 30. رمزنگاری نامتقارن: مفاهیم پایه
  • 31. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن: RSA
  • 32. امضای دیجیتال و احراز هویت
  • 33. کار با گواهی‌های دیجیتال
  • 34. امنیت داده‌های دودویی: تهدیدات و راهکارها
  • 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 36. ساختار جداول و روابط در پایگاه داده
  • 37. زبان SQL: دستورات پایه (SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE)
  • 38. SQL: ایجاد و تغییر ساختار جداولی (CREATE TABLE، ALTER TABLE)
  • 39. SQL: محدودیت‌ها و کلیدهای اصلی/خارجی
  • 40. SQL: دستورات JOIN برای ترکیب جداول
  • 41. SQL: توابع تجمعی (COUNT، SUM، AVG)
  • 42. SQL: گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها (GROUP BY، ORDER BY)
  • 43. SQL: زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 44. SQL: نماها (Views)
  • 45. SQL: تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
  • 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 47. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: Key-Value
  • 48. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: Document-based
  • 49. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: Column-family
  • 50. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: Graph-based
  • 51. کار با پایگاه داده‌های NoSQL: مفاهیم و کاربردها
  • 52. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 53. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها
  • 54. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 55. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 56. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش داده در پایتون
  • 57. کتابخانه NumPy: آرایه‌های عددی
  • 58. کتابخانه NumPy: عملیات بر روی آرایه‌ها
  • 59. کتابخانه Pandas: ساختار داده DataFrame
  • 60. کتابخانه Pandas: خواندن و نوشتن داده‌های مختلف
  • 61. کتابخانه Pandas: فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 62. کتابخانه Pandas: گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 63. کتابخانه Pandas: ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 64. کتابخانه Pandas: مدیریت داده‌های گمشده
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 66. مفاهیم MapReduce
  • 67. چارچوب Apache Spark: مبانی
  • 68. کار با Spark SQL
  • 69. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری تحت نظارت: رگرسیون
  • 72. یادگیری تحت نظارت: طبقه‌بندی
  • 73. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 74. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 75. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 76. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: درخت‌های تصمیم
  • 77. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: جنگل‌های تصادفی
  • 78. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 79. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 80. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 82. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. کار با کتابخانه TensorFlow
  • 86. کار با کتابخانه PyTorch
  • 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 91. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 92. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 93. ترجمه ماشینی
  • 94. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 95. چرخه حیات پروژه علم داده
  • 96. مصورسازی داده‌ها: مفاهیم و ابزارها
  • 97. کار با کتابخانه Matplotlib
  • 98. کار با کتابخانه Seaborn
  • 99. اصول گزارش‌دهی در علم داده
  • 100. اخلاق در علم داده و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.