سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص بهینه وظایف و مسئولیت‌ها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص بهینه وظایف و مسئولیت‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص بهینه وظایف و مسئولیت‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت منابع انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌سازی مسئله تخصیص وظایف در چارچوب چندعامله
  • 4. مدل‌های همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 5. توابع پاداش و جریمه در تخصیص وظایف
  • 6. یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل
  • 7. مشکلات یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل
  • 8. یادگیری تقویتی متمرکز در مقابل توزیع‌شده
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری Q-Learning چندعامله
  • 10. الگوریتم‌های Actor-Critic چندعامله
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست چندعامله
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش چندعامله
  • 13. یادگیری تقویتی کانتر-فکتوال (Counterfactual)
  • 14. یادگیری تقویتی با عامل‌های هماهنگ‌کننده
  • 15. هماهنگی عامل‌ها از طریق ارتباطات
  • 16. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی عمیق (Deep RL)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در عامل‌ها
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در عامل‌ها
  • 19. شبکه‌های عصبی کانادایی (Transformer) در عامل‌ها
  • 20. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی محیط
  • 21. یادگیری تقویتی با مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 22. تخصیص وظایف پویا در سیستم‌های چندعامله
  • 23. بهینه‌سازی تخصیص منابع با یادگیری تقویتی
  • 24. مدیریت صف و زمان‌بندی با یادگیری تقویتی
  • 25. تخصیص وظایف در رباتیک همکاری‌کننده
  • 26. تخصیص وظایف در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 27. تخصیص وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده محاسباتی
  • 28. تخصیص وظایف در مدیریت ترافیک هوشمند
  • 29. تخصیص وظایف در شبکه‌های تامین انرژی هوشمند
  • 30. تخصیص وظایف در سیستم‌های خودمختار
  • 31. تخصیص وظایف در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. تخصیص وظایف در پلتفرم‌های اقتصاد اشتراکی
  • 33. تخصیص وظایف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. تخصیص وظایف در بازی‌های چندنفره
  • 35. تخصیص وظایف در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 36. تخصیص وظایف با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 37. تخصیص وظایف در محیط‌های پویا و نامطمئن
  • 38. یادگیری تقویتی مقاوم در برابر اختلالات
  • 39. یادگیری تقویتی با امنیت بالا
  • 40. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف امنیتی
  • 41. تخصیص وظایف در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 42. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 43. تخصیص وظایف با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 44. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 45. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تخصیص وظایف
  • 47. تخصیص وظایف با هدف کاهش تاخیر
  • 48. تخصیص وظایف با هدف افزایش توان عملیاتی
  • 49. تخصیص وظایف با هدف اطمینان‌پذیری بالا
  • 50. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در شبکه‌های ۵G
  • 51. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های خودروهای خودران
  • 52. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در ربات‌های پرنده
  • 53. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در مراکز داده
  • 54. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های زنجیره تامین
  • 55. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در محیط‌های صنعتی
  • 56. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در مراقبت‌های بهداشتی
  • 57. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های آموزشی
  • 58. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های مالی
  • 59. تحلیل پایداری سیستم‌های چندعامله
  • 60. تضمین ایمنی در سیستم‌های چندعامله
  • 61. استفاده از مدل‌های رفتاری عامل‌ها
  • 62. یادگیری تقویتی با شیوه‌های یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 63. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Learning from Observation)
  • 64. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق توضیحات (Learning from Explanation)
  • 65. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی اجتماعی (Social Reinforcement Learning)
  • 66. یادگیری تقویتی با مفهوم اعتماد بین عامل‌ها
  • 67. یادگیری تقویتی با مفهوم شهرت بین عامل‌ها
  • 68. یادگیری تقویتی با مفهوم انصاف در تخصیص
  • 69. تخصیص وظایف با در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی
  • 70. تخصیص وظایف با رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی
  • 71. تخصیص وظایف در راستای منافع عمومی و اجتماعی
  • 72. تخصیص وظایف با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 73. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 74. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های مدیریت بحران
  • 75. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های امنیتی سایبری
  • 76. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های حفاظت از داده
  • 77. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های نظارتی
  • 78. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های پژوهشی
  • 79. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های نوآوری
  • 80. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های تولید دانش
  • 81. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های توسعه پایدار
  • 82. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های زیست‌محیطی
  • 83. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 84. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های منابع آب
  • 85. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 86. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 87. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های اشتغال و کارآفرینی
  • 88. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های رفاه اجتماعی
  • 89. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های فرهنگی و هنری
  • 90. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های آموزشی نوین
  • 91. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های پژوهش و توسعه
  • 92. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های اداری و دولتی
  • 93. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های قضایی
  • 94. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های اقتصادی مقاوم
  • 95. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
  • 96. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 97. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های پیش‌بینی و تحلیل
  • 98. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های ارزیابی عملکرد
  • 99. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های مدیریت پروژه
  • 100. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف در سیستم‌های مدیریت دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.