سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌پردازش و پس‌پردازش در ترجمه ماشینی

کتاب پیش‌پردازش و پس‌پردازش در ترجمه ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌پردازش و پس‌پردازش در ترجمه ماشینی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات ترجمه ماشینی و مفاهیم پایه
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در ترجمه ماشینی
  • 3. تاریخچه ترجمه ماشینی: از رویکردهای آماری تا عصبی
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
  • 5. مدل‌های زبانی و اهمیت آن‌ها در ترجمه ماشینی
  • 6. مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش ترجمه ماشینی
  • 7. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 8. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی
  • 9. پیش‌پردازش متن: نرمال‌سازی اعداد و نمادها
  • 10. پیش‌پردازش متن: مدیریت موارد خاص و اختصارات
  • 11. پس‌پردازش متن: بازگرداندن ساختار و علائم نگارشی
  • 12. پس‌پردازش متن: اصلاح خطاهای املایی و دستوری
  • 13. پس‌پردازش متن: تطبیق لحن و سبک ترجمه
  • 14. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی: معیارهای آماری
  • 15. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی: معیارهای مبتنی بر تشابه
  • 16. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی: ارزیابی انسانی
  • 17. روش‌های تقویت مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 18. ترجمه ماشینی آماری (SMT) و مدل‌های آن
  • 19. ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده (RBMT)
  • 20. ترجمه ماشینی عصبی (NMT) و چالش‌های آن
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی عصبی
  • 22. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 23. آموزش مدل‌های ترنسفورمر: بهینه‌سازی و تنظیمات
  • 24. ترجمه ماشینی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 26. ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 27. مدل‌های چندزبانه در ترجمه ماشینی
  • 28. ترجمه ماشینی در حوزه‌های تخصصی: حقوقی
  • 29. ترجمه ماشینی در حوزه‌های تخصصی: پزشکی
  • 30. ترجمه ماشینی در حوزه‌های تخصصی: فنی
  • 31. ترجمه ماشینی در حوزه‌های تخصصی: ادبی
  • 32. ترجمه ماشینی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 33. پردازش زبان فارسی: مباحث مقدماتی
  • 34. پردازش زبان فارسی: ساختار واژگانی و معنایی
  • 35. پردازش زبان فارسی: نحو و دستور زبان
  • 36. پردازش زبان فارسی: تولید و درک زبان طبیعی
  • 37. یادگیری ماشین برای پردازش زبان فارسی
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در NLP
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در NLP
  • 40. کاربرد CNN و RNN در ترجمه ماشینی فارسی
  • 41. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 42. آموزش مدل‌های ترنسفورمر برای زوج‌زبانی فارسی-انگلیسی
  • 43. آموزش مدل‌های ترنسفورمر برای زوج‌زبانی فارسی-عربی
  • 44. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی فارسی-انگلیسی
  • 45. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی فارسی-عربی
  • 46. مدیریت داده‌های زبانی فارسی برای ترجمه ماشینی
  • 47. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای فارسی
  • 48. استفاده از منابع موازی فارسی: چالش‌ها
  • 49. استفاده از منابع تک‌زبانه فارسی: تکنیک‌ها
  • 50. ترجمه ماشینی با استفاده از دانش خارجی (Knowledge Integration)
  • 51. ترجمه ماشینی تعاملی (Interactive Machine Translation)
  • 52. ترجمه ماشینی برای کاربران نهایی: رابط‌های کاربری
  • 53. ترجمه ماشینی در سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 54. ترجمه ماشینی در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. ترجمه ماشینی در دستیارهای صوتی
  • 56. ترجمه ماشینی در سرویس‌های ترجمه آنلاین
  • 57. اخلاق در ترجمه ماشینی و مسئولیت‌پذیری
  • 58. سوگیری در مدل‌های ترجمه ماشینی و راهکارهای آن
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های ترجمه ماشینی
  • 60. امنیت در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 61. آینده ترجمه ماشینی: روندهای پژوهشی
  • 62. ترجمه ماشینی با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 63. ترجمه ماشینی با درک عمیق معنایی
  • 64. ترجمه ماشینی با قابلیت سفارشی‌سازی (Customization)
  • 65. ترجمه ماشینی با تأکید بر فرهنگ و بومی‌سازی
  • 66. ترجمه ماشینی تطبیقی (Adaptive Machine Translation)
  • 67. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 68. کاربرد LLMs در پیش‌پردازش و پس‌پردازش ترجمه ماشینی
  • 69. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف ترجمه
  • 70. مقایسه LLMs با مدل‌های ترنسفورمر سنتی در ترجمه
  • 71. چالش‌های استفاده از LLMs در ترجمه ماشینی فارسی
  • 72. ارزیابی کیفیت ترجمه با استفاده از LLMs
  • 73. تولید متن ترجمه شده با کیفیت بالاتر با LLMs
  • 74. اصلاح خطاهای معنایی در ترجمه با LLMs
  • 75. مدیریت ابهام در ترجمه با کمک LLMs
  • 76. ترجمه ماشینی در چارچوب قوانین و مقررات کشور
  • 77. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی ترجمه ماشینی
  • 78. موازین اسلامی در تولید محتوای ترجمه ماشینی
  • 79. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 80. پرهیز از موضوعات ممنوع در آموزش ترجمه ماشینی
  • 81. چارچوب علمی و فقهی در مباحث حساس
  • 82. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 83. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در مباحث دینی
  • 84. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب قانونی
  • 85. تولید سرفصل‌های سازگار با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 86. مبانی پردازش زبان فارسی برای ترجمه ماشینی
  • 87. مفاهیم کلیدی در پیش‌پردازش ترجمه ماشینی
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته پس‌پردازش ترجمه ماشینی
  • 89. مدل‌های عصبی نوین برای ترجمه ماشینی
  • 90. ارزیابی دقیق ترجمه ماشینی در زبان فارسی
  • 91. کاربرد ترجمه ماشینی در صنایع مختلف ایران
  • 92. روش‌های توسعه مدل‌های ترجمه ماشینی بومی
  • 93. ترجمه ماشینی و ملاحظات فرهنگی در ایران
  • 94. اصول اخلاقی در پژوهش و توسعه ترجمه ماشینی
  • 95. آینده پژوهش‌های ترجمه ماشینی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.