سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 3. مفاهیم پایه درقیاس‌با داده‌های واقعی
  • 4. مبانی احتمال شرطی و توزیع‌های گسسته
  • 5. مفاهیم توزیع‌های پیوسته و کاربرد آن‌ها
  • 6. روش‌های تخمین پارامترها: حداکثر درست‌نمایی
  • 7. مفاهیم استنباط بیزی و مقدمه‌ای بر آن
  • 8. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف
  • 9. مفاهیم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 10. آنالیز کرانه‌دار در زنجیره مارکوف
  • 11. کاربرد زنجیره مارکوف در مدلسازی
  • 12. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 15. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 17. مفاهیم پایه الگوریتم‌های MCMC
  • 18. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 23. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 25. راهکارهایی برای بهبود همگرایی
  • 26. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در MCMC
  • 27. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 28. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 29. نحو پایه در Stan
  • 30. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 31. انواع توزیع‌ها در Stan
  • 32. توابع و عملیات پایه در Stan
  • 33. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 34. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 35. مدل‌های خطی با Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 37. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 39. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 41. پیاده‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 42. مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 43. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 45. مدل‌های مخلوط (Mixed Models) با Stan
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با Stan
  • 47. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 48. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA با Stan
  • 50. مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 52. مدل‌های فضایی با Stan
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی با Stan
  • 54. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 55. استنباط بیزی با استفاده از MCMC
  • 56. تفسیر نتایج MCMC در تحلیل بیزی
  • 57. مقایسه نتایج MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 58. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 59. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 60. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های پیشرفته
  • 62. مدل‌های شبکه بیزی با Stan
  • 63. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 64. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 66. مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models) با Stan
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های حالت پنهان با Stan
  • 68. مدل‌های گرافی با Stan
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی با Stan
  • 70. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 71. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 72. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 73. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) با Stan
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی با Stan
  • 75. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 76. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 78. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 80. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 82. پیاده‌سازی مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 86. مدل‌سازی سری‌های مالی با Stan
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌سازی سری‌های مالی با Stan
  • 88. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 89. پیاده‌سازی مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 90. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 91. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 93. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 95. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 96. بهینه‌سازی کد در Stan
  • 97. اشکال‌زدایی مدل‌ها در Stan
  • 98. تجسم نتایج MCMC
  • 99. ابزارهای تجسم داده در Stan
  • 100. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.