سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و کلان داده
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل داده
  • 3. جمع‌آوری داده‌ها و منابع آن
  • 4. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
  • 5. کیفیت داده و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • 7. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 8. مقدمه‌ای بر ابزارها و زبان‌های تحلیل داده (پایتون، R)
  • 9. نصب و پیکربندی محیط تحلیل داده
  • 10. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی (Pandas, NumPy)
  • 11. مبانی آمار توصیفی برای تحلیل داده
  • 12. میانگین، میانه، مد و پراکندگی داده‌ها
  • 13. نمودارهای آماری و بصری‌سازی داده‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 15. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 18. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 19. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 20. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 21. مدل‌های دسته‌بندی: درخت تصمیم
  • 22. مدل‌های دسته‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. مدل‌های دسته‌بندی: نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 24. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 26. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 27. الگوریتم K-Means
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. مفاهیم پایه در تحلیل الگوهای مصرف
  • 31. شناسایی الگوهای خرید مصرف‌کنندگان
  • 32. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 33. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 34. کاربرد تحلیل سبد خرید در فروشگاه‌ها
  • 35. مفاهیم پایه در تحلیل تقاضا
  • 36. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 37. عوامل مؤثر بر تقاضا
  • 38. تحلیل داده‌های تاریخی فروش
  • 39. تحلیل داده‌های اقتصادی و کلان
  • 40. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی مرتبط با مصرف
  • 41. تکنیک‌های تحلیل متن برای درک نظرات مشتریان
  • 42. احساس‌سنجی (Sentiment Analysis)
  • 43. استخراج کلمات کلیدی و موضوعات
  • 44. کاربرد تحلیل احساسات در برندینگ
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. شناسایی تاثیرگذاران (Influencers)
  • 47. تحلیل روابط بین کاربران
  • 48. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 49. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 50. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 51. تکنیک‌های کشف تقلب
  • 52. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی فرصت‌های جدید
  • 53. تحلیل داده‌های تراکنش‌های مالی
  • 54. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های کلان
  • 56. چارچوب‌های قانونی و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 57. بانک مرکزی و مقررات رمزارزها (با رویکرد قانونی)
  • 58. مقررات بانکداری بدون ربا در ایران
  • 59. تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی موجودی کالا
  • 60. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات جدید
  • 61. تحلیل داده‌ها برای شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 62. کاربرد تحلیل داده در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 63. تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 64. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 65. معماری‌های کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 66. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های کلان
  • 67. کاربرد کلان داده در صنایع مختلف
  • 68. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 72. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 74. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 75. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 76. فیلترینگ مشارکتی
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 78. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 80. کاربرد داده‌های مکانی در شناسایی الگوهای مصرف
  • 81. تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی لجستیک و توزیع
  • 82. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های مکانی
  • 83. تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 84. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 85. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 86. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل
  • 87. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های کلان
  • 88. پیاده‌سازی موفق در بخش‌های اقتصادی ایران
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 90. آینده تحلیل داده‌های کلان و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.