سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Stan برای دنیای چند زبانه: ادغام با Julia، C++ و ...

کتاب Stan برای دنیای چند زبانه: ادغام با Julia، C++ و ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Stan برای دنیای چند زبانه: ادغام با Julia، C++ و ...

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 2. مبانی ساختار داده‌ها در Julia
  • 3. کار با انواع داده‌های پایه در Julia
  • 4. عملگرها و عبارات در Julia
  • 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Julia
  • 6. توابع و ماژول‌ها در Julia
  • 7. مدیریت خطا و استثناها در Julia
  • 8. برنامه‌نویسی شیءگرا در Julia
  • 9. مفاهیم پیشرفته در Julia
  • 10. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در Julia
  • 11. عملیات ریاضی و عددی در Julia
  • 12. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Julia
  • 13. استفاده از کتابخانه‌های علمی در Julia
  • 14. تجسم داده‌ها در Julia
  • 15. مقدمه‌ای بر زبان C++
  • 16. مبانی زبان C++
  • 17. انواع داده‌ها و متغیرها در C++
  • 18. عملگرها و عبارات در C++
  • 19. ساختارهای کنترلی در C++
  • 20. توابع در C++
  • 21. اشاره‌گرها و ارجاع‌ها در C++
  • 22. مدیریت حافظه در C++
  • 23. کلاس‌ها و اشیاء در C++
  • 24. وراثت و چندریختی در C++
  • 25. قالب‌ها (Templates) در C++
  • 26. استثناها (Exceptions) در C++
  • 27. کتابخانه استاندارد C++ (STL)
  • 28. مقدمه‌ای بر ادغام زبان‌ها
  • 29. اصول ادغام زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 30. چالش‌های ادغام Julia و C++
  • 31. تکنیک‌های فراخوانی توابع C++ از Julia
  • 32. استفاده از Foreign Function Interface (FFI) در Julia
  • 33. انتقال داده‌ها بین Julia و C++
  • 34. مدیریت حافظه مشترک بین Julia و C++
  • 35. مثال‌های عملی ادغام: محاسبات علمی
  • 36. مثال‌های عملی ادغام: پردازش سیگنال
  • 37. مثال‌های عملی ادغام: یادگیری ماشین
  • 38. مقدمه‌ای بر زبان Python
  • 39. مبانی Python
  • 40. ساختارهای داده در Python
  • 41. توابع و ماژول‌ها در Python
  • 42. برنامه‌نویسی شیءگرا در Python
  • 43. کار با NumPy
  • 44. کار با Pandas
  • 45. کار با Matplotlib
  • 46. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری
  • 47. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 48. نمودارهای آماری
  • 49. اندازه‌گیری گرایش مرکزی
  • 50. اندازه‌گیری پراکندگی
  • 51. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 52. نمونه‌گیری آماری
  • 53. آزمون فرضیه
  • 54. مفاهیم توزیع‌های احتمالی
  • 55. توزیع نرمال
  • 56. توزیع‌های گسسته
  • 57. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 58. قواعد احتمال
  • 59. احتمال شرطی
  • 60. قضیه بیز
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 62. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 63. انواع یادگیری ماشین
  • 64. رگرسیون خطی
  • 65. رگرسیون لجستیک
  • 66. درخت‌های تصمیم
  • 67. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 68. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 69. کاهش ابعاد
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 71. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 72. تابع فعال‌سازی
  • 73. پس‌انتشار خطا
  • 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 79. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 80. طراحی پایگاه داده
  • 81. زبان SQL
  • 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 83. مبانی پایگاه داده‌های گراف
  • 84. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده
  • 85. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 86. مفاهیم ETL
  • 87. معماری داده
  • 88. امنیت داده‌ها
  • 89. اخلاق در داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 91. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 92. کاربردهای هوش مصنوعی
  • 93. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 94. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 95. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. رباتیک
  • 97. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 98. مبانی HTML و CSS
  • 99. مبانی JavaScript
  • 100. فریم‌ورک‌های فرانت‌اند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.