سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 5. عملیات پایه با بردارها و ماتریس‌ها
  • 6. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مختلف
  • 8. عملیات پایه‌ای روی دیتافریم‌ها (انتخاب، فیلتر، مرتب‌سازی)
  • 9. رسم نمودارهای پایه در R (هیستوگرام، پراکندگی، جعبه‌ای)
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 11. آشنایی با توزیع‌های آماری مهم
  • 12. آزمون فرض آماری: مفاهیم و کاربردها
  • 13. آزمون t تک‌نمونه‌ای و دو‌نمونه‌ای
  • 14. آزمون کای‌دو برای استقلال و برازش
  • 15. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 16. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و برآورد پارامترها
  • 17. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات مدل رگرسیون خطی ساده
  • 19. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم و برآورد پارامترها
  • 20. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیونی
  • 21. آزمون‌های فرض در رگرسیون خطی چندگانه
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM): مقدمه
  • 23. رگرسیون لجستیک: مفاهیم و کاربردها
  • 24. برآورد و تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 30. مدل کاپلان-مایر برای تخمین تابع بقا
  • 31. مدل‌های رگرسیون بقا (کوکس)
  • 32. مقدمه‌ای بر داده‌های پنل
  • 33. مدل اثرات ثابت در داده‌های پنل
  • 34. مدل اثرات تصادفی در داده‌های پنل
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 36. انجام تحلیل عاملی اکتشافی در R
  • 37. تفسیر نتایج تحلیل عاملی اکتشافی
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
  • 39. انجام تحلیل عاملی تأییدی با استفاده از بسته‌های R
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 41. اجرای مدل‌سازی معادلات ساختاری در R
  • 42. تفسیر نتایج مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 44. طبقه‌بندی‌کننده K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 45. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 46. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. خوشه‌بندی K-Means
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 49. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 50. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 54. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 55. الگوریتم Apriori
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای پیشرفته
  • 57. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 58. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 59. پردازش زبان طبیعی (NLP) در R
  • 60. کار با متن و پاکسازی آن
  • 61. استخراج ویژگی از متن
  • 62. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 63. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 64. نصب و پیکربندی Stan
  • 65. نوشتن مدل‌های بیزی ساده در Stan
  • 66. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 67. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 68. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 69. مدل اثرات مختلط در Stan
  • 70. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 71. مدل‌های بقا بیزی در Stan
  • 72. مدل‌های فضایی در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 74. بهینه‌سازی مقید و نامقید در Stan
  • 75. کاربرد Stan در مسائل اقتصادی
  • 76. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 78. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 79. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 81. ارزیابی همگرایی در Stan
  • 82. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 83. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 84. اصول کدنویسی تمیز و قابل نگهداری در R
  • 85. مدیریت پروژه در R
  • 86. کار با Git و GitHub برای کنترل نسخه
  • 87. مقدمه‌ای بر بسته‌های سفارشی در R
  • 88. نوشتن تابع‌های سفارشی در R
  • 89. مستندسازی بسته‌های R
  • 90. توزیع بسته‌های R
  • 91. نکات پیشرفته برای کار با Stan
  • 92. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan
  • 94. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.