سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در مدل‌سازی آماری

کتاب کاربردهای عملی MCMC در مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 4. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در شبیه‌سازی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 6. اصول نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 7. کاربرد مونت کارلو در محاسبات عددی
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. چرایی نیاز به MCMC
  • 10. تفاوت MCMC با روش‌های مونت کارلو سنتی
  • 11. مفاهیم کلیدی MCMC: توزیع هدف و توزیع پیشین
  • 12. طراحی زنجیره مارکوف برای MCMC
  • 13. تعادل جزئی و شرط تعادل جزئی
  • 14. الگوریتم‌های MCMC: معرفی الگوریتم گیبس
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 16. مثال‌های کاربردی الگوریتم گیبس
  • 17. الگوریتم‌های MCMC: معرفی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 18. مراحل الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 19. کاربرد متروپولیس-هستینگز در مدل‌سازی
  • 20. مقایسه الگوریتم گیبس و متروپولیس-هستینگز
  • 21. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 22. معیارهای شناسایی همگرایی
  • 23. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
  • 24. روش‌های آماری ارزیابی همگرایی
  • 25. تأثیر تعداد تکرار بر همگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 27. بهینه‌سازی نرخ پذیرش در متروپولیس-هستینگز
  • 28. انتخاب اندازه گام مناسب
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 30. اثرات همبستگی نمونه‌ها
  • 31. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 33. مدل‌سازی رگرسیون با MCMC
  • 34. تخمین پارامترها در مدل‌های رگرسیون
  • 35. مدل‌سازی سری زمانی با MCMC
  • 36. مدل‌های ARMA و ARIMA با MCMC
  • 37. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 38. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 40. مزایای رویکرد بیزی با MCMC
  • 41. مدل‌سازی سلسله مراتبی با MCMC
  • 42. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. تخمین پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 45. مدل‌های کاکس و MCMC
  • 46. تحلیل داده‌های بقا با MCMC
  • 47. کاربرد MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 49. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تصویر
  • 50. پردازش تصویر با MCMC
  • 51. مدل‌سازی فضایی با MCMC
  • 52. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی با MCMC
  • 53. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 54. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 56. مدل‌های سری زمانی اقتصادی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 59. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 60. مدل‌سازی شبکه اجتماعی با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 62. تکنیک‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 63. مدل‌سازی طبقه‌بندی با MCMC
  • 64. مدل‌سازی رگرسیون با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 66. مدل‌سازی موضوعی با MCMC
  • 67. تحلیل احساسات با MCMC
  • 68. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 69. بهینه‌سازی با MCMC
  • 70. یادگیری تقویتی با MCMC
  • 71. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 72. بسته‌های نرم‌افزاری R برای MCMC
  • 73. بسته‌های نرم‌افزاری Python برای MCMC
  • 74. بسته‌های نرم‌افزاری Stan و PyStan
  • 75. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 76. مدل‌سازی علّی با MCMC
  • 77. تفسیر نتایج MCMC در مطالعات علّی
  • 78. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 79. روش‌های MCMC برای توزیع‌های پیچیده
  • 80. روش‌های MCMC مبتنی بر نمونه‌برداری از سایبان
  • 81. روش‌های MCMC ترکیبی
  • 82. کاربرد MCMC در مدل‌های پویا
  • 83. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با MCMC
  • 84. تحلیل سری‌های زمانی پویا با MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی-زمانی
  • 86. مدل‌سازی پدیده‌های فضایی-زمانی با MCMC
  • 87. تحلیل داده‌های فضایی-زمانی با MCMC
  • 88. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل در MCMC
  • 89. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 90. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 91. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 92. چالش‌های MCMC با داده‌های حجیم
  • 93. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرپارامتری
  • 95. مدل‌سازی غیرپارامتری با MCMC
  • 96. تحلیل داده‌ها با رویکردهای غیرپارامتری MCMC
  • 97. مقدمه‌ای بر MCMC و یادگیری عمیق
  • 98. ترکیب MCMC و شبکه‌های عصبی
  • 99. مدل‌های مولد بیزی با MCMC
  • 100. کاربرد MCMC در علوم محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.