کتاب کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی مهم در مدل‌سازی آماری
  • 4. مفهوم تابع درست‌نمایی و اهمیت آن
  • 5. مقدمه‌ای بر نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. مفهوم پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 7. چالش‌های استنتاج بیزی تحلیلی
  • 8. معرفی روش‌های عددی برای حل مسائل بیزی
  • 9. تاریخچه و اصول روش‌های مونت کارلو
  • 10. مفهوم شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 11. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در ارزیابی انتگرال‌ها
  • 12. محدودیت‌های شبیه‌سازی مونت کارلو ساده
  • 13. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری کارآمدتر
  • 14. معرفی زنجیره مارکوف
  • 15. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف: حالت، انتقال، زمان
  • 16. تابع انتقال و ماتریس انتقال
  • 17. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 18. ارتباط زنجیره‌های مارکوف با مدل‌سازی آماری
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 20. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. مزایای MCMC نسبت به شبیه‌سازی مونت کارلو ساده
  • 22. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری عشوایی (Rejection Sampling)
  • 24. کاربرد نمونه‌گیری عشوایی در MCMC
  • 25. محدودیت‌های نمونه‌گیری عشوایی
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 27. کاربرد نمونه‌گیری اهمیت در MCMC
  • 28. محدودیت‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 29. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 31. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 32. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 33. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 34. مراحل الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 35. شرایط لازم برای استفاده از نمونه‌گیر گیبس
  • 36. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیر گیبس
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون بیزی با MCMC
  • 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 41. مدل‌سازی خوشه‌ای بیزی با MCMC
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 43. مدل‌سازی بقا با MCMC
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های بقای بیزی
  • 45. مقدمه‌ای بر ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 46. مفهوم همگرایی سری مارکوف
  • 47. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 48. نمودارهای تراک (Trace Plots)
  • 49. نمودارهای تابع خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 50. تست‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 51. آزمون گلمن-رویتر (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 52. آزمون هیوویت-کروز (Heuristic Convergence Diagnostics)
  • 53. اهمیت نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 55. بررسی همگنی چندین زنجیره
  • 56. بررسی پراکندگی زنجیره‌ها
  • 57. تأثیر اندازه نمونه بر همگرایی
  • 58. نکات عملی برای بهبود همگرایی
  • 59. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 60. استفاده از روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 61. کاهش واریانس تخمین‌گرها در MCMC
  • 62. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 63. نمونه‌گیری اهمیت در MCMC پیشرفته
  • 64. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel Tempering)
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده سلسله‌مراتبی
  • 67. مدل‌سازی ساختار داده‌های تودرتو با MCMC
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی بیزی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با MCMC
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های پویای بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی با MCMC
  • 73. استفاده از MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 74. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 76. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌ها با MCMC
  • 77. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 78. ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 79. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 80. نرم‌افزارهای رایج برای پیاده‌سازی MCMC
  • 81. مقدمه‌ای بر Stan و زبان آن
  • 82. نکات کلیدی در استفاده از Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر PyMC3 و زبان آن
  • 84. نکات کلیدی در استفاده از PyMC3
  • 85. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 86. پیاده‌سازی MCMC در زبان R
  • 87. نکات پیشرفته در MCMC
  • 88. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 89. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های MCMC
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 91. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی اسلامی
  • 92. اعتبارسنجی مدل‌های مالی اسلامی با MCMC
  • 93. مدل‌سازی ریسک در چارچوب اسلامی با MCMC
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادسنجی اسلامی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم زیستی و پزشکی
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های ژنتیکی با MCMC
  • 97. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 98. اعتبارسنجی مدل‌های بیومدیکال با MCMC
  • 99. نکات پایانی و مسیرهای آینده در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.