سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هرس و تکنیک‌های گرادیان در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب هرس و تکنیک‌های گرادیان در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و تکنیک‌های گرادیان در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبانی در ایران
  • 7. اصول یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پردازش زبان
  • 10. مفاهیم اساسی واژگان و نمایش آن‌ها (Word Embeddings)
  • 11. Word2Vec و GloVe: نمایش‌های سنتی واژگان
  • 12. توزیع‌های واژگانی و تحلیل آماری زبان
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram Models)
  • 14. اصول پیش‌بینی واژه بعدی
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی: perplexity و معیارهای دیگر
  • 16. مقدمه‌ای بر گرادیان و مشتق در ریاضیات
  • 17. قاعده زنجیره‌ای (Chain Rule) در محاسبه مشتق
  • 18. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 19. گرادیان نزولی (Gradient Descent) و انواع آن
  • 20. نرخ یادگیری (Learning Rate) و اهمیت آن
  • 21. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 22. بهینه‌سازهای پیشرفته: Adam، RMSprop، Adagrad
  • 23. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 24. گرادیان در شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 25. محاسبه گرادیان در مکانیزم توجه
  • 26. گرادیان در لایه‌های Feed-Forward
  • 27. گرادیان در لایه‌های Embedding
  • 28. گرادیان در لایه‌های Positional Encoding
  • 29. تنظیمات و هایپرپارامترهای مدل‌های زبانی
  • 30. تنظیمات دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 31. تنظیمات F1-Score و معیارهای ارزیابی دیگر
  • 32. انواع مدل‌های زبانی بزرگ: BERT، GPT، T5
  • 33. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی کلمه در BERT
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی جمله بعدی در BERT
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 37. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 39. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 40. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 41. معماری GPT و کاربردهای آن
  • 42. تولید متن با مدل‌های GPT
  • 43. تولید متن خلاقانه با GPT
  • 44. تولید متن برای کاربردهای تجاری
  • 45. تولید متن با رعایت اصول اخلاقی و فرهنگی
  • 46. معماری T5 و رویکرد Text-to-Text
  • 47. کاربرد T5 در وظایف مختلف NLP
  • 48. تنظیمات و هایپرپارامترهای T5
  • 49. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Pre-training)
  • 50. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 51. پردازش و پاکسازی داده‌ها برای آموزش
  • 52. توزیع داده‌ها و تعادل کلاس‌ها
  • 53. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 54. استفاده از منابع محاسباتی برای آموزش
  • 55. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و تنسور (TPU)
  • 56. سیستم‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 57. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی
  • 58. پایش و ثبت فرآیند آموزش
  • 59. تشخیص و رفع مشکلات در آموزش
  • 60. از دست رفتن گرادیان (Vanishing Gradient)
  • 61. انفجار گرادیان (Exploding Gradient)
  • 62. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 63. Dropout و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
  • 64. L1 و L2 Regularization
  • 65. Batch Normalization و Layer Normalization
  • 66. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 67. استفاده از مجموعه داده‌های اعتبارسنجی
  • 68. Early Stopping برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 69. تکنیک‌های استنتاج (Inference) در مدل‌های زبانی
  • 70. پیش‌بینی سریع‌تر و بهینه‌سازی مدل
  • 71. Quantization و Pruning مدل‌ها
  • 72. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و سبک‌تر
  • 73. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 74. تشخیص احساسات و تحلیل نظرات
  • 75. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 76. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 77. ترجمه ماشینی با کیفیت بالا
  • 78. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 79. شناسایی و مقابله با اخبار جعلی
  • 80. کمک به توسعه کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش و پرورش
  • 84. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پژوهش
  • 85. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 86. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 87. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از مدل‌ها
  • 90. حریم خصوصی کاربران و حفاظت از داده‌ها
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 92. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 94. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 95. مدل‌های زبانی خود-آموز (Self-supervised Learning)
  • 96. مدل‌های زبانی با قابلیت یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 97. تاثیر مدل‌های زبانی بر جامعه و فرهنگ
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
  • 99. نقش متخصصان ایرانی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 100. توسعه مدل‌های زبانی بومی و متناسب با نیازهای کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.