سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های معاملاتی با قابلیت یادگیری جمعی

کتاب طراحی سیستم‌های معاملاتی با قابلیت یادگیری جمعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های معاملاتی با قابلیت یادگیری جمعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های معاملاتی
  • 2. اصول یادگیری ماشین در بازارهای مالی
  • 3. مبانی آماری برای تحلیل داده‌های مالی
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های معاملاتی
  • 5. ویژگی‌های استخراجی از داده‌های مالی
  • 6. مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 7. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 8. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی روند
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در معاملات
  • 10. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. یادگیری جمعی (Ensemble Learning) چیست؟
  • 12. روش‌های Bagging و Boosting
  • 13. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 14. مدل‌های پیچیده یادگیری جمعی
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای سری‌های زمانی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل مالی
  • 20. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 21. مفهوم یادگیری جمعی در شبکه‌های عصبی
  • 22. ترکیب مدل‌های یادگیری جمعی
  • 23. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 24. مبانی یادگیری تقویتی
  • 25. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 26. تابع پاداش و سیاست
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 28. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 31. طراحی استراتژی‌های معاملاتی با یادگیری تقویتی
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم معاملاتی
  • 33. تست بک‌تستینگ (Backtesting) سیستم‌های معاملاتی
  • 34. ارزیابی عملکرد سیستم‌های معاملاتی
  • 35. معیارهای سنجش سودآوری و ریسک
  • 36. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 37. مدیریت سرمایه و حجم معاملات
  • 38. مفهوم سرمایه‌گذاری خرد و کلان
  • 39. استراتژی‌های ورود و خروج از معاملات
  • 40. تکامل استراتژی‌های معاملاتی
  • 41. سیستم‌های معاملاتی تطبیقی
  • 42. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مدل
  • 43. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 45. مدل‌های مبتنی بر آنالیز احساسات بازار
  • 46. جمع‌آوری داده‌های احساسات از منابع مختلف
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
  • 48. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 49. ادغام تحلیل احساسات با سیستم‌های معاملاتی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های معاملاتی
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها در معاملات
  • 52. قوانین و مقررات ناظر بر بازارهای مالی
  • 53. استانداردهای بانک مرکزی در معاملات رمزارز
  • 54. مقررات ناظر بر بانکداری بدون ربا
  • 55. فقه معاملات اسلامی
  • 56. عقود اسلامی در بازارهای مالی
  • 57. اصول اقتصادی مقاومتی در چارچوب شرع
  • 58. تأثیر رویدادهای اقتصادی کلان بر بازار
  • 59. تحلیل روند بازار با رویکرد اسلامی
  • 60. مدیریت ریسک بر اساس فقه اسلامی
  • 61. مفاهیم اقتصاد مقاومتی و سرمایه‌گذاری
  • 62. اصول سرمایه‌گذاری پایدار
  • 63. اقتصاد اسلامی و بازارهای مالی نوین
  • 64. رمزارزها در چارچوب مقررات بانک مرکزی
  • 65. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 66. قراردادهای هوشمند در معاملات
  • 67. مبانی قراردادهای هوشمند
  • 68. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 69. کاربرد قراردادهای هوشمند در بازارهای مالی
  • 70. معاملات الگوریتمی در بازارهای رمزارز
  • 71. استراتژی‌های معاملاتی رمزارز
  • 72. مدیریت ریسک در بازارهای رمزارز
  • 73. نکات امنیتی در استفاده از کیف پول‌های رمزارز
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها در ایران
  • 75. تحلیل تکنیکال پیشرفته برای سیستم‌های معاملاتی
  • 76. الگوهای نموداری پیشرفته
  • 77. اندیکاتورهای تکنیکال ترکیبی
  • 78. تریدینگ ویو و ابزارهای پیشرفته آن
  • 79. برنامه‌نویسی پلتفرم‌های معاملاتی
  • 80. زبان‌های برنامه‌نویسی برای معاملات الگوریتمی
  • 81. پایتون و کتابخانه‌های مرتبط (Pandas, NumPy)
  • 82. کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 83. کتابخانه‌های تحلیل داده‌های مالی (TA-Lib)
  • 84. ساخت ربات‌های معاملاتی
  • 85. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) صرافی‌ها
  • 86. اتصال به صرافی‌ها از طریق API
  • 87. مدیریت سفارشات و معاملات از طریق API
  • 88. پیاده‌سازی سیستم‌های معاملاتی با پایتون
  • 89. توسعه استراتژی‌های معاملاتی پیچیده
  • 90. بهینه‌سازی مداوم سیستم‌های معاملاتی
  • 91. مطالعه موردی: طراحی سیستم معاملاتی موفق
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 93. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 94. آینده سیستم‌های معاملاتی و یادگیری جمعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.