کتاب حل مسائل عملی آماری با BUGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل عملی آماری با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: BUGS (WinBUGS, OpenBUGS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و استنباط بیزی
  • 3. نظریه بیز و کاربردهای آن
  • 4. آشنایی با نرم‌افزار BUGS
  • 5. نصب و راه‌اندازی BUGS
  • 6. ساختار مدل‌های بیزی در BUGS
  • 7. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 8. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 9. تعریف توزیع‌های درستنمایی
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های رایج
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 14. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 15. تفسیر نتایج MCMC
  • 16. مدل‌های خطی بیزی
  • 17. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 18. تعیین توزیع‌های پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 19. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 21. مدل‌های خودرگرسیون (AR) بیزی
  • 22. مدل‌های میانگین متحرک (MA) بیزی
  • 23. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 26. مدل‌های وابستگی فضایی بیزی
  • 27. مدل‌های ناهمگنی فضایی بیزی
  • 28. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 30. مدل کاکس بیزی
  • 31. مدل‌های پارامتری بقا بیزی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی بیزی
  • 33. مدل پواسون بیزی
  • 34. مدل دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 35. مدل‌های شمارشی پیچیده بیزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 37. مدل طبقه‌بندی بیزی چندجمله‌ای
  • 38. مدل طبقه‌بندی بیزی ترتیبی
  • 39. مدل‌سازی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در BUGS
  • 42. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 43. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده بیزی
  • 46. روش‌های ایمپوتیشن بیزی
  • 47. مدل‌سازی با در نظر گرفتن داده‌های گمشده
  • 48. کاربرد BUGS در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 49. مدل‌سازی پیامد درمانی بیزی
  • 50. مدل‌سازی عوامل خطر بیزی
  • 51. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی بیزی
  • 52. کاربرد BUGS در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 53. مدل‌سازی تقاضا بیزی
  • 54. مدل‌سازی عرضه بیزی
  • 55. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی بیزی
  • 56. کاربرد BUGS در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 57. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 58. مدل‌سازی نگرش بیزی
  • 59. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
  • 61. روش‌های پیش‌بینی بیزی
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 63. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 64. کاربرد توزیع‌های نرمال-لگ‌اریشمی بیزی
  • 65. کاربرد توزیع‌های بتا-دوجمله‌ای بیزی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 67. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی دیگر (JAGS, Stan)
  • 68. مقایسه BUGS با JAGS و Stan
  • 69. نوشتن مدل‌های پیچیده‌تر در BUGS
  • 70. مدل‌سازی گرافی بیزی
  • 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 72. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در BUGS
  • 73. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 74. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 75. Metropolis-Hastings sampler
  • 76. Hamiltonian Monte Carlo
  • 77. امکان‌سنجی و بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 78. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای مدل بیزی
  • 80. کاربرد BUGS در محاسبات علمی
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی بیزی
  • 82. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بیزی
  • 83. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 85. چالش‌های مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 86. راهکارهای استفاده از BUGS برای داده‌های حجیم
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 88. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 89. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
  • 90. کاربرد BUGS در علوم محیط زیست
  • 91. مدل‌سازی کیفیت هوا بیزی
  • 92. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
  • 93. تحلیل داده‌های سنجش از دور بیزی
  • 94. کاربرد BUGS در علوم مهندسی
  • 95. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی بیزی
  • 97. تحلیل ریسک در مهندسی بیزی
  • 98. مبانی نظری استنباط بیزی در مدل‌های پیچیده
  • 99. قضیه بیز برای توابع و فضاهای تابعی
  • 100. استنباط بیزی در مدل‌های غیرپارامتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.