کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی تئوری احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. ساختار مدل در Stan: زبان مدل‌سازی
  • 8. تعریف توزیع پیشین و پسین در Stan
  • 9. پارامترهای مدل و فرآیند نمونه‌گیری
  • 10. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 11. توزیع‌های نرمال، گاما، بتا و موارد کاربرد
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. مدل‌های پواسون بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 16. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 17. مدل‌های خودرگرسیون (AR) بیزی
  • 18. مدل‌های میانگین متحرک (MA) بیزی
  • 19. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 20. مدل‌های هرمی و سلسله‌مراتبی در Stan
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. اجرای مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 24. مدل‌های فضایی و مکانی در Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 26. اجرای مدل‌های فضایی در Stan
  • 27. کاربرد مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
  • 28. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 29. اصول MCMC
  • 30. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 31. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 32. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌گیر در Stan
  • 33. نمونه‌گیرهای پیش‌فرض Stan
  • 34. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیرها
  • 35. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 36. معیارهای بصری همگرایی: نمودارهایtrace
  • 37. معیارهای آماری همگرایی: R-hat
  • 38. معیارهای آماری همگرایی: Autocorrelation plots
  • 39. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 40. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 41. تکنیک‌های نمونه‌گیری کارآمدتر
  • 42. استفاده از پیش‌شرط‌گذاری (Priors) مناسب
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیر
  • 44. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 45. محاسبه آماره‌های توزیع پسین
  • 46. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 47. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های R برای کار با نتایج Stan
  • 49. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 50. رسم نمودارهای trace و density
  • 51. رسم نمودارهای autocorrelation
  • 52. تجزیه و تحلیل حساسیت به پیش‌شرط‌گذاری
  • 53. مقایسه مدل‌ها در چارچوب بیزی
  • 54. معیارهای مقایسه مدل: DIC
  • 55. معیارهای مقایسه مدل: WAIC
  • 56. معیارهای مقایسه مدل: LOO-CV
  • 57. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 58. تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 59. بررسی بازتولیدپذیری نتایج
  • 60. ارزیابی عدم قطعیت در تخمین پارامترها
  • 61. اعتبارسنجی مدل بر اساس داده‌های جدید
  • 62. بررسی فرض‌های مدل
  • 63. آزمون‌های تطابق (Goodness-of-fit tests)
  • 64. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 65. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 66. کاربرد تکنیک‌های اعتبارسنجی در تحقیقات علمی
  • 67. مثال‌های عملی از اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 68. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 69. مطالعه موردی: مدل‌سازی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 70. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 71. مطالعه موردی: مدل‌سازی در مهندسی
  • 72. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 73. ملاحظات عملی در اجرای MCMC برای مجموعه داده‌های بزرگ
  • 74. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 75. مدیریت حافظه در اجرای Stan
  • 76. استفاده از پردازش موازی
  • 77. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 78. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 79. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 80. استنتاج بیزی با استفاده از روش‌های Variational Inference
  • 81. مقایسه MCMC با Variational Inference
  • 82. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 83. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 84. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی بیزی
  • 85. تفسیر نتایج عدم قطعیت به صورت شفاف
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های آماری
  • 87. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در تحلیل داده‌ها
  • 88. جلوگیری از تحریف یا تفسیر نادرست نتایج
  • 89. تأکید بر منافع ملی در کاربردهای مدل‌سازی
  • 90. کاربردهای تخصصی اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 91. بررسی سازگاری مدل با دانش تخصصی حوزه
  • 92. ارزیابی پایداری نتایج در طول زمان
  • 93. ارزیابی حساسیت نتایج به تغییرات کوچک در داده‌ها
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته برای تجسم نتایج MCMC
  • 95. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در اعتبارسنجی
  • 96. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC و Stan
  • 97. آینده مدل‌سازی بیزی و اعتبارسنجی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.