سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل برای یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تحلیل پیشرفته روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر ناظر مرکزی/عامل مستقل (Centralized Critic/Independent Actor)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. عوامل مستقل و ناظر مرکزی: مفاهیم پایه
  • 3. معماری‌های ناظر مرکزی عامل مستقل (MADRL)
  • 4. شبکه‌های عصبی برای MADRL
  • 5. تابع پاداش در MADRL
  • 6. تابع هزینه در MADRL
  • 7. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در MADRL
  • 8. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 10. ارزیابی عملکرد در MADRL
  • 11. سناریوهای کاربردی MADRL
  • 12. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 13. یادگیری ارتباطات در MADRL
  • 14. کشف استراتژی‌های همکاری
  • 15. کشف استراتژی‌های رقابتی
  • 16. تعادل نش در MADRL
  • 17. بازی‌های با مجموع صفر
  • 18. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 19. مدل‌های عامل‌محور
  • 20. مدل‌های مبتنی بر وضعیت جهانی
  • 21. مدل‌های مبتنی بر مشاهدات محلی
  • 22. تکنیک‌های تجزیه وظایف
  • 23. تخصیص وظایف در MADRL
  • 24. یادگیری سیاست مشترک
  • 25. یادگیری سیاست‌های جداگانه
  • 26. تکنیک‌های میانگین‌گیری پاداش
  • 27. تکنیک‌های جمع‌آوری پاداش
  • 28. مدل‌های اعتماد متقابل
  • 29. یادگیری اعتماد متقابل
  • 30. مکانیزم‌های تخصیص اعتبار
  • 31. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر مدل
  • 32. یادگیری مبتنی بر مدل با ناظر مرکزی
  • 33. یادگیری مبتنی بر مدل بدون ناظر مرکزی
  • 34. یادگیری بدون مدل با ناظر مرکزی
  • 35. یادگیری بدون مدل بدون ناظر مرکزی
  • 36. مدل‌های یادگیری عمیق در MADRL
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای MADRL
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای MADRL
  • 39. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 40. شبکه‌های حافظه ترتیبی (GRU)
  • 41. معماری‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 42. توجه در MADRL
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) برای MADRL
  • 44. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MADRL
  • 45. پلتفرم‌های شبیه‌سازی MADRL
  • 46. کتابخانه‌های نرم‌افزاری MADRL
  • 47. کتابخانه OpenAI Gym برای MADRL
  • 48. کتابخانه PettingZoo برای MADRL
  • 49. کتابخانه PyMARL برای MADRL
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MADRL
  • 51. تنظیم هایپرپارامترها در MADRL
  • 52. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در MADRL
  • 53. مقایسه الگوریتم‌های MADRL
  • 54. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 55. کاربرد MADRL در رباتیک
  • 56. کاربرد MADRL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. کاربرد MADRL در شبکه‌های حسگر
  • 58. کاربرد MADRL در مدیریت ترافیک
  • 59. کاربرد MADRL در بازی‌های استراتژیک
  • 60. کاربرد MADRL در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 61. کاربرد MADRL در بازارهای مالی
  • 62. کاربرد MADRL در سیستم‌های خودکار
  • 63. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی منابع
  • 64. کاربرد MADRL در شبکه‌های ارتباطی
  • 65. کاربرد MADRL در سیستم‌های توزیع انرژی
  • 66. کاربرد MADRL در بهداشت و درمان
  • 67. کاربرد MADRL در آموزش
  • 68. کاربرد MADRL در مدیریت ناوگان
  • 69. کاربرد MADRL در کنترل پهپادها
  • 70. کاربرد MADRL در سیستم‌های امنیتی
  • 71. کاربرد MADRL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 72. کاربرد MADRL در پردازش زبان طبیعی
  • 73. کاربرد MADRL در بینایی ماشین
  • 74. کاربرد MADRL در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 75. کاربرد MADRL در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 77. کاربرد MADRL در سیستم‌های لجستیک
  • 78. کاربرد MADRL در ربات‌های همکار
  • 79. کاربرد MADRL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 80. کاربرد MADRL در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 81. کاربرد MADRL در کشاورزی هوشمند
  • 82. کاربرد MADRL در سیستم‌های نظارتی
  • 83. کاربرد MADRL در مدیریت منابع آب
  • 84. کاربرد MADRL در اکتشافات فضایی
  • 85. کاربرد MADRL در شبیه‌سازی‌های دفاعی
  • 86. کاربرد MADRL در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی از راه دور
  • 87. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی شبکه توزیع
  • 88. کاربرد MADRL در ربات‌های جراحی
  • 89. کاربرد MADRL در سیستم‌های مدیریت اضطراری
  • 90. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 91. کاربرد MADRL در سیستم‌های یادگیری فدرال
  • 92. کاربرد MADRL در ربات‌های امدادگر
  • 93. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 94. کاربرد MADRL در سیستم‌های مدیریت دارایی
  • 95. کاربرد MADRL در ربات‌های خانگی
  • 96. کاربرد MADRL در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 97. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی ترافیک شبکه
  • 98. کاربرد MADRL در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 99. کاربرد MADRL در ربات‌های زیردریایی
  • 100. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.