سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع کارآمد اطلاعات مکانی

کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع کارآمد اطلاعات مکانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع کارآمد اطلاعات مکانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات مکانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. یادگیری تقویتی بر مبنای مدل و بدون مدل
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 7. نقش عوامل متعدد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 8. مدل‌های تعاملی عوامل در MARL
  • 9. مفاهیم هماهنگی و رقابت در MARL
  • 10. چالش‌های حاکمیت و ارتباطات در MARL
  • 11. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 12. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 13. بازی‌های همکارانه در مقابل بازی‌های رقابتی
  • 14. تعادل نش و انواع آن در بازی‌های چندعامله
  • 15. مدل‌های عامل منطقی و خودخواه
  • 16. ارتباط بین یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 17. الگوریتم‌های اولیه MARL: Q-learning توزیع‌شده
  • 18. تجمیع سیاست‌ها در MARL
  • 19. یادگیری سیاست متمرکز و اجرای توزیع‌شده (CTDE)
  • 20. نکات کلیدی در طراحی شبکه‌های CTDE
  • 21. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 22. Deep Q-Networks (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 23. Actor-Critic methods در MARL
  • 24. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 25. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر وکیل (Vicarous Learning)
  • 27. مدل‌سازی عامل حریف (Opponent Modeling)
  • 28. یادگیری از طریق مشاهده (Learning from Observation)
  • 29. یادگیری با تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 30. انتقال یادگیری بین محیط‌های چندعامله
  • 31. یادگیری سلسله‌مراتبی در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع‌شده
  • 33. طراحی تابع پاداش برای سیستم‌های چندعامله
  • 34. پاداش‌های مصنوعی و تقویتی
  • 35. ارتباطات بین عوامل و یادگیری
  • 36. روش‌های ارتباطی در MARL
  • 37. زبان‌های ارتباطی قابل یادگیری
  • 38. یادگیری ارتباطات برای هماهنگی
  • 39. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 40. کاربرد GNN در مدل‌سازی تعاملات عامل
  • 41. یادگیری تقویتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 42. مدل‌های بیزی در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی مقاوم (Robust MARL)
  • 44. کاربردهای MARL در توزیع منابع
  • 45. بهینه‌سازی توزیع بار در شبکه‌های محاسباتی
  • 46. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 47. کنترل ربات‌های متحرک در گروه‌های همکار
  • 48. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با عوامل یادگیرنده
  • 49. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 50. مدیریت انرژی در سیستم‌های هوشمند
  • 51. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک (مانند Go)
  • 52. کاربرد MARL در رباتیک و اتوماسیون
  • 53. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده با MARL
  • 54. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 55. معیارهای سنجش کارایی در MARL
  • 56. مقایسه الگوریتم‌های MARL در سناریوهای مختلف
  • 57. انتخاب محیط‌های شبیه‌سازی مناسب برای MARL
  • 58. ابزارها و فریم‌ورک‌های پیاده‌سازی MARL
  • 59. OpenAI Gym و PettingZoo
  • 60. StarCraft II Learning Environment (SC2LE)
  • 61. Unity ML-Agents Toolkit
  • 62. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در پایتون
  • 63. ملاحظات اخلاقی در توسعه سیستم‌های MARL
  • 64. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های چندعامله
  • 65. مسئولیت‌پذیری عوامل یادگیرنده
  • 66. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 67. روش‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های MARL
  • 68. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی (با رعایت قوانین)
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 70. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری با MARL
  • 71. هماهنگی عوامل در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 72. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 73. کاربرد MARL در ربات‌های خانگی و خدماتی
  • 74. یادگیری الگوهای رفتاری در محیط‌های پویا
  • 75. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی با MARL
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 77. کنترل هوشمند سیستم‌های تولیدی
  • 78. بهینه‌سازی زمان‌بندی در محیط‌های کاری
  • 79. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی (با رعایت قوانین)
  • 80. بهینه‌سازی سبد سهام با عوامل یادگیرنده
  • 81. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 82. یادگیری تقویتی در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 83. دفاع سایبری با استفاده از عوامل یادگیرنده
  • 84. شناسایی تهدیدات و پاسخ به حملات
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 86. کاربرد MARL در رباتیک جمعی
  • 87. هماهنگی پهپادها برای ماموریت‌های اکتشافی
  • 88. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 89. بهبود دقت و تنوع در توصیه‌ها
  • 90. مدل‌سازی تعاملات کاربر-عامل
  • 91. یادگیری تقویتی در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 92. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 93. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان
  • 94. مدیریت ترافیک هوایی با MARL
  • 95. بهینه‌سازی مسیر پرواز و زمان‌بندی
  • 96. کاهش تأخیر و افزایش ایمنی
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 98. هماهنگی تیم‌های امدادی
  • 99. تخصیص منابع در شرایط اضطراری
  • 100. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع توان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.