سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با ساختار کلی کد در Stan
  • 4. متغیرها و انواع داده در Stan
  • 5. عملیات ریاضی پایه در Stan
  • 6. توابع ریاضی و آماری استاندارد
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 8. توزیع‌های احتمالاتی پرکاربرد در Stan
  • 9. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 11. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 12. مدل‌های پواسون در Stan
  • 13. مدل‌های رتبه‌بندی در Stan
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مدل‌های اثرات مختلط
  • 18. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 19. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در زیست‌شناسی
  • 20. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 22. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 23. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 24. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 25. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 26. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 27. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 28. عیب‌یابی مشکلات همگرایی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 30. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 31. اعمال قضیه بیز در Stan
  • 32. تعیین پیشین‌ها (Priors) در Stan
  • 33. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 34. تفسیر نتایج بیزی
  • 35. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 36. روش‌های بهینه‌سازی
  • 37. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های GARCH در Stan
  • 41. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 42. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش ابعاد
  • 44. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 45. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 46. کاربرد کاهش ابعاد در داده‌های بزرگ
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 48. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 49. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم اجتماعی
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) بیزی در Stan
  • 53. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 54. کاربرد شبکه‌های عصبی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌ها
  • 56. پاکسازی داده‌ها در Stan
  • 57. مدیریت مقادیر گمشده
  • 58. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 60. رسم نمودارها در Stan
  • 61. استفاده از کتابخانه‌های تجسم
  • 62. تفسیر نمودارهای آماری
  • 63. مقدمه‌ای بر ناپارامتریك‌ها
  • 64. مدل‌های ناپارامتریك در Stan
  • 65. کاربرد مدل‌های ناپارامتریك
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته
  • 67. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی پیشرفته
  • 68. مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 69. کاربرد مدل‌های مکانی-زمانی
  • 70. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش
  • 71. مدل‌سازی نتایج آزمایش در Stan
  • 72. تحلیل آماری داده‌های آزمایشی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبیه‌سازی
  • 74. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 75. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی مدل
  • 76. مقدمه‌ای بر بهداشت و سلامت
  • 77. مدل‌سازی آماری در اپیدمیولوژی
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری در Stan
  • 79. مقدمه‌ای بر علوم اقتصادی
  • 80. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 81. تحلیل ریسک در بازارهای مالی با Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی
  • 83. مدل‌سازی رفتار اجتماعی در Stan
  • 84. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر علوم زیستی
  • 86. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 87. تحلیل داده‌های بالینی در Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد Stan در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار
  • 91. نوشتن کدهای Stan قابل نگهداری
  • 92. اشکال‌زدایی و تست کدهای Stan
  • 93. مقدمه‌ای بر مسائل اخلاقی در داده‌کاوی
  • 94. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی بیزی
  • 95. تفسیر مسئولانه نتایج آماری
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری مداوم
  • 97. منابع یادگیری بیشتر در Stan
  • 98. جامعه کاربری Stan
  • 99. ارتقاء مهارت‌های مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.