سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. برآورد پارامترها با استفاده از روش بیشینه درست‌نمایی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. توزیع پیشین و پسین
  • 8. برآورد پارامتر در رویکرد بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر نمونه‌سازی مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 14. آماره‌های جمع‌کننده (Summary Statistics)
  • 15. تکنیک‌های تشخیص همگرایی
  • 16. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 17. کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 18. استفاده از Stan برای مدل‌سازی آماری
  • 19. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 20. ساختار زبان مدل‌سازی Stan
  • 21. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 22. تعریف توابع چگالی احتمال در Stan
  • 23. نوشتن مدل‌های خطی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 25. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 26. مدل‌های پواسون بیزی
  • 27. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 29. ساخت مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 30. استفاده از داده‌های واقعی در Stan
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های برازش شده
  • 32. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 33. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 34. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 35. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 36. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 37. نمونه‌گیری با بازنگری (Rejection Sampling)
  • 38. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 39. استفاده از priors اطلاعاتی
  • 40. استفاده از priors غیراطلاعاتی
  • 41. تنظیمات پیشرفته الگوریتم‌های MCMC
  • 42. تنظیمات مربوط به زنجیره و تکرار
  • 43. استفاده از پارامترهای دلخواه در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 46. کاربرد Stan در علوم داده
  • 47. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 48. کاربرد Stan در زیست‌شناسی آماری
  • 49. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 50. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 52. شبکه‌های بیزی
  • 53. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 54. مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM)
  • 55. کاربرد HMM در پردازش سیگنال
  • 56. کاربرد HMM در مدل‌سازی زبان
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت‌فضایی
  • 58. کاربرد مدل‌های حالت‌فضایی در اقتصاد
  • 59. کاربرد مدل‌های حالت‌فضایی در فیزیک
  • 60. مدل‌سازی استنباطی در Stan
  • 61. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 62. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 63. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 64. مدل‌های کاکس (Cox Models)
  • 65. مدل‌های بقای پارامتری
  • 66. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 67. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
  • 68. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 69. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 70. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
  • 71. کاربرد فرایندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 73. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 74. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 79. حساسیت‌سنجی به priors
  • 80. ارزیابی استحکام نتایج
  • 81. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی پیچیده
  • 82. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در یادگیری عمیق
  • 83. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در بینایی ماشین
  • 85. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در فیزیک ذرات
  • 87. کاربرد مدل‌های آماری در اخترفیزیک
  • 88. کاربرد مدل‌های آماری در علوم زمین
  • 89. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 90. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 91. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های واقعی
  • 92. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج MCMC
  • 93. تفسیر نتایج شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 94. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 95. اصلاح و بهبود الگوریتم‌های MCMC
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 97. کاربرد ابزارهای آماری در تحقیقات علمی
  • 98. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.