سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با Fine-tuning

کتاب ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با Fine-tuning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با Fine-tuning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای حوزه‌های تخصصی (Domain-Specific Fine-tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های یادگیری عمیق (PyTorch/TensorFlow)
  • 7. آشنایی با داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 9. توکن‌سازی و انواع آن
  • 10. حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 11. ریشه‌یابی و صورت‌سازی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 12. بردارسازی متون (Text Vectorization)
  • 13. مدل‌های Bag-of-Words
  • 14. مدل‌های TF-IDF
  • 15. معرفی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. مفهوم Fine-tuning
  • 17. چرایی استفاده از Fine-tuning
  • 18. مراحل کلی Fine-tuning
  • 19. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 20. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 21. مجموعه داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سفارشی
  • 23. قالب‌بندی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 24. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 25. آموزش مدل از ابتدا (Training from Scratch) در مقابل Fine-tuning
  • 26. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 27. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 28. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 29. اندازه دسته (Batch Size)
  • 30. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 31. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 32. تنظیمات مربوط به Fine-tuning
  • 33. تنظیم نرخ یادگیری برای Fine-tuning
  • 34. انجماد لایه‌ها (Freezing Layers)
  • 35. آموزش لایه‌های انتخابی
  • 36. روش‌های مختلف Fine-tuning
  • 37. Fine-tuning کامل مدل
  • 38. Fine-tuning لایه‌های آخر
  • 39. Fine-tuning پارامترهای کارآمد مدل (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 40. معرفی روش‌های PEFT
  • 41. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 42. QLoRA
  • 43. Adapter Layers
  • 44. Prompt Tuning
  • 45. Prefix Tuning
  • 46. P-Tuning
  • 47. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 48. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 49. دقت (Accuracy)
  • 50. دقت (Precision)
  • 51. بازیابی (Recall)
  • 52. امتیاز F1
  • 53. Perplexity
  • 54. ارزیابی مدل در وظایف خاص
  • 55. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 57. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 58. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 59. تولید متن (Text Generation)
  • 60. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 61. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 62. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Parsing)
  • 63. تولید پاسخ‌های متناسب با دین مبین اسلام
  • 64. تولید محتوای آموزشی مطابق با آموزه‌های اسلامی
  • 65. تبیین احکام شرعی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 66. پاسخگویی به سوالات اعتقادی و اخلاقی
  • 67. تولید محتوای قرآنی و روایی
  • 68. تولید پاسخ‌های مناسب در حوزه خانواده و تربیت
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 70. تولید محتوای ادبی و هنری سازگار با چارچوب فرهنگی
  • 71. طراحی سوالات و تمرین‌های آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 72. ارزیابی خروجی مدل از منظر انطباق با موازین شرعی
  • 73. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. تشخیص و کاهش سوگیری
  • 77. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 78. استفاده اخلاقی از مدل‌های زبانی در آموزش
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی اسلامی
  • 80. تحلیل متون دینی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 81. شناسایی الگوهای معنایی در متون روایی
  • 82. استخراج قواعد فقهی از منابع معتبر
  • 83. تحلیل تفاسیر قرآنی
  • 84. تولید ابزارهای کمکی برای پژوهشگران دینی
  • 85. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 86. قوانین مربوط به مالکیت فکری
  • 87. مجوزهای استفاده از داده‌ها
  • 88. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 89. امنیت مدل‌های زبانی
  • 90. حفاظت از مدل در برابر حملات
  • 91. اصول کدنویسی امن در توسعه مدل
  • 92. بهینه‌سازی مدل برای اجرا
  • 93. کاهش حجم مدل
  • 94. تسریع فرآیند استنتاج (Inference)
  • 95. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU/TPU)
  • 96. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 97. روش‌های استقرار مدل
  • 98. APIهای مبتنی بر وب
  • 99. اجرا بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 100. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.