سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استفاده از نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار کلی مدل‌های Bayesian
  • 5. مفهوم مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 12. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 14. مدل‌های فضایی در Stan
  • 15. مقدمه بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. الگوریتم نمونه‌برداری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 19. نمونه‌برداری NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 20. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. شاخص‌های همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 23. تجسم نتایج مدل‌های Bayesian
  • 24. رسم نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 25. رسم نمودارهای سری زمانی نمونه‌ها
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 27. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 28. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 29. پیش‌بینی با مدل‌های Bayesian
  • 30. ارزیابی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 32. مقدمه بر بهینه‌سازی مدل
  • 33. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 34. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در Stan
  • 35. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 36. مدل‌های رگرسیون در اقتصادسنجی
  • 37. مدل‌های پانل دیتا (Panel Data) در Stan
  • 38. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 39. مدل‌های تصمیم‌گیری در علوم اجتماعی
  • 40. مدل‌های سنجش نگرش در Stan
  • 41. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 42. مدل‌های جمعیت در زیست‌شناسی
  • 43. مدل‌های بقا در Stan
  • 44. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 45. مدل‌های اپیدمیولوژی در Stan
  • 46. مدل‌های ژنتیکی در Stan
  • 47. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 48. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا در Stan
  • 49. مدل‌های آلودگی هوا در Stan
  • 50. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 51. توزیع‌های گاما و بتا در Stan
  • 52. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 53. مدل‌های خطای حالت (State-space Models)
  • 54. مقدمه بر مدل‌های یادگیری ماشین Bayesian
  • 55. رگرسیون کرنل Bayesian در Stan
  • 56. شبکه‌های عصبی Bayesian در Stan
  • 57. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 58. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 59. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 60. تحلیل احساسات در Stan
  • 61. مدل‌سازی زبان در Stan
  • 62. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 63. مقدمه بر فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 64. پیاده‌سازی فرآیندهای گوسی در Stan
  • 65. استفاده از داده‌های حجیم با Stan
  • 66. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 67. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی در Stan
  • 68. مقدمه بر ابزارهای کمکی Stan
  • 69. بسته‌های R برای Stan (rstan, Rcpp)
  • 70. بسته‌های Python برای Stan (pystan)
  • 71. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 72. نوشتن مقالات علمی با استفاده از Stan
  • 73. ارائه نتایج مدل‌سازی با Stan
  • 74. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی Bayesian
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 76. تفسیر مسئولانه نتایج آماری
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 78. ارزیابی حساسیت مدل در Stan
  • 79. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 80. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 81. تکنیک‌های imputation در Stan
  • 82. مدل‌های پویا در Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم داده
  • 84. ساخت داشبوردهای تعاملی با نتایج Stan
  • 85. اتوماسیون فرآیندهای مدل‌سازی با Stan
  • 86. مقدمه بر مفاهیم پیشرفته Bayesian
  • 87. استنتاج بیزی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 88. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی (Probabilistic Graphical Models)
  • 89. مقدمه بر استنتاج بیزی بیزی در Stan
  • 90. مدل‌های بیزی با ساختار ترتیبی
  • 91. مدل‌های بیزی با ساختار مکانی-زمانی
  • 92. مدل‌سازی سیاست‌گذاری با Stan
  • 93. تحلیل ریسک در Stan
  • 94. پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 95. مدل‌سازی رفتاری در Stan
  • 96. کاربرد Stan در مدیریت پروژه
  • 97. بهینه‌سازی تخصیص منابع با Stan
  • 98. تحلیل پیش‌بینی در مدیریت پروژه
  • 99. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 100. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.