سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **آینده تولید متن: تحولات LLMs و چشم‌اندازهای نوین**

کتاب **آینده تولید متن: تحولات LLMs و چشم‌اندازهای نوین**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **آینده تولید متن: تحولات LLMs و چشم‌اندازهای نوین**

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید متن با LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. مبانی آماری و ریاضیاتی در LLMs
  • 4. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 6. کدگذاری متن و نمایش واژگان (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive Language Models)
  • 8. مدل‌های زبانی غیررگرسیو (Non-Autoregressive Language Models)
  • 9. آموزش پیش‌بینی (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 10. انواع داده‌ها و روش‌های جمع‌آوری برای آموزش LLMs
  • 11. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
  • 12. مدیریت واژگان و توکن‌سازی (Tokenization)
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 15. معیارهای ارزیابی تولید متن: BLEU, ROUGE, METEOR
  • 16. معیارهای ارزیابی درک مطلب: GLUE, SuperGLUE
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: ترجمه ماشینی
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: پاسخ به پرسش
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: تولید کد
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: تحلیل احساسات
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: طبقه‌بندی متن
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: تشخیص ابهام معنایی
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: تولید متن خلاقانه (شعر، داستان)
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص: مدیریت گفتگو (Chatbots)
  • 27. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 28. روش‌های کاهش سوگیری (Bias) در LLMs
  • 29. مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 30. امنیت و حفاظت از داده‌ها در LLMs
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ چندزبانه (Multilingual LLMs)
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ با دانش خارجی (External Knowledge)
  • 34. معماری‌های جدید و نوظهور در LLMs
  • 35. کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 36. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 37. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 38. کاربرد LLMs در آموزش و پرورش
  • 39. کاربرد LLMs در صنعت و کسب‌وکار
  • 40. کاربرد LLMs در حوزه سلامت و پزشکی
  • 41. کاربرد LLMs در حوزه حقوق و قضایی
  • 42. کاربرد LLMs در حوزه رسانه و ارتباطات
  • 43. کاربرد LLMs در حوزه فرهنگ و هنر
  • 44. کاربرد LLMs در حوزه پژوهش و توسعه
  • 45. چشم‌انداز آینده LLMs: مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 46. چشم‌انداز آینده LLMs: تعاملات انسان و ماشین پیشرفته‌تر
  • 47. چشم‌انداز آینده LLMs: شخصی‌سازی عمیق‌تر
  • 48. چشم‌انداز آینده LLMs: ادغام با واقعیت مجازی و افزوده
  • 49. چشم‌انداز آینده LLMs: هوش عمومی مصنوعی (AGI)
  • 50. بررسی مدل‌های منبع‌باز (Open-Source) در LLMs
  • 51. مسائل مربوط به حق نشر و مالکیت معنوی در LLMs
  • 52. چارچوب‌های قانونی و مقررات ملی برای LLMs
  • 53. نقش نهادهای نظارتی در توسعه و انتشار LLMs
  • 54. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های LLMs
  • 55. توسعه مدل‌های زبانی متناسب با نیازهای بومی
  • 56. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های LLMs
  • 57. مدیریت پروژه در حوزه هوش مصنوعی و LLMs
  • 58. تیم‌سازی و مهارت‌های مورد نیاز در حوزه LLMs
  • 59. فرهنگ سازمانی و نوآوری در شرکت‌های فعال در LLMs
  • 60. ارتباط با جامعه علمی و تبادل دانش در LLMs
  • 61. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش در حوزه LLMs
  • 62. ایجاد اکوسیستم نوآوری حول LLMs
  • 63. نقش استارتاپ‌ها در توسعه LLMs
  • 64. تأمین مالی و سرمایه‌گذاری در پروژه‌های LLMs
  • 65. بررسی مدل‌های تجاری موفق در حوزه LLMs
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌های بزرگ
  • 67. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری LLMs
  • 68. اهمیت آموزش کاربران نهایی LLMs
  • 69. توسعه ابزارهای کمکی برای توسعه‌دهندگان LLMs
  • 70. استانداردهای ارزیابی و اعتبارسنجی LLMs
  • 71. نقش LLMs در تحلیل داده‌های متنی کلان
  • 72. استفاده از LLMs برای کشف دانش پنهان
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با استفاده از LLMs
  • 74. تولید محتوای متنی سفارشی با LLMs
  • 75. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 76. اتوماسیون وظایف تکراری با LLMs
  • 77. افزایش بهره‌وری با استفاده از LLMs
  • 78. نوآوری در محصولات و خدمات با LLMs
  • 79. توسعه ابزارهای تعاملی و هوشمند
  • 80. ارتقاء تجربه کاربری با LLMs
  • 81. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 82. تسهیل فرآیندهای تصمیم‌گیری با LLMs
  • 83. تحلیل بازار و روندها با LLMs
  • 84. پیش‌بینی رفتار مشتری با LLMs
  • 85. شخصی‌سازی تجربه مشتری با LLMs
  • 86. پشتیبانی مشتری هوشمند با LLMs
  • 87. مدیریت و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با LLMs
  • 88. تولید محتوای تبلیغاتی با LLMs
  • 89. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با LLMs
  • 90. کمک به پژوهشگران در تحلیل مقالات علمی
  • 91. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 92. دستیاران مجازی برای افراد با نیازهای خاص
  • 93. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی درباره LLMs
  • 94. مسائل حقوقی و مالکیت داده‌ها در LLMs
  • 95. تأثیر LLMs بر بازار کار
  • 96. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 97. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 98. توسعه LLMs با رویکرد انسان‌محور
  • 99. آینده تعاملات انسان و ماشین
  • 100. چالش‌های زبانی و فرهنگی در LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.