سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش LLMهای بزرگ

کتاب معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش LLMهای بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش LLMهای بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری معماری‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 4. تاریخچه و تحول LLMها
  • 5. معماری‌های پایه LLM: ترانسفورمرها
  • 6. لایه انکودر و دیکودر در ترانسفورمرها
  • 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. توجه خودی (Self-Attention)
  • 9. توجه متقاطع (Cross-Attention)
  • 10. پردازش زبان طبیعی با LLMها
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMها
  • 12. توکنیزاسیون (Tokenization) و انواع آن
  • 13. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 16. محدودیت‌های RNN و LSTM در LLMهای بزرگ
  • 17. معماری‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای LLM
  • 18. انواع معماری‌های ترانسفورمر (Encoder-only, Decoder-only, Encoder-Decoder)
  • 19. مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 20. مدل‌های BERT و خانواده آن
  • 21. مدل‌های T5 و خانواده آن
  • 22. آموزش LLMها: اصول کلی
  • 23. مجموعه داده‌های عظیم برای آموزش LLM
  • 24. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 25. توزیع بار محاسباتی در آموزش LLM
  • 26. مدل‌های موازی‌سازی: موازی‌سازی داده‌ها
  • 27. مدل‌های موازی‌سازی: موازی‌سازی مدل
  • 28. مدل‌های موازی‌سازی: موازی‌سازی تِنسور
  • 29. ترکیب استراتژی‌های موازی‌سازی
  • 30. مدیریت حافظه در آموزش LLMهای بزرگ
  • 31. بهینه‌سازی حافظه با تکنیک‌های مختلف
  • 32. بهینه‌سازی هیپرپارامترها در آموزش LLM
  • 33. روش‌های بهینه‌سازی گرادیان (SGD, Adam, etc.)
  • 34. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن (Learning Rate Scheduling)
  • 35. تنظیم اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 36. تنظیم اندازه بچ مجازی (Gradient Accumulation)
  • 37. تنظیم دقت محاسباتی (Mixed Precision Training)
  • 38. استفاده از سخت‌افزارهای موازی (GPU, TPU)
  • 39. شبکه‌بندی و ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 40. استراتژی‌های توزیع داده در خوشه‌ها
  • 41. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. مدیریت خطا و بازیابی در آموزش توزیع‌شده
  • 43. پروتکل‌های ارتباطی بین نودها (NCCL, Gloo)
  • 44. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع‌شده (PyTorch Distributed, TensorFlow Distributed)
  • 45. کتابخانه‌های کمکی برای آموزش LLM (DeepSpeed, Megatron-LM)
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش LLM
  • 47. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 48. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 49. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 50. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها
  • 52. روش‌های تنظیم دقیق مؤثر (LoRA, Adapters)
  • 53. تنظیم دقیق برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 54. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 55. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 56. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 57. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 58. ارزیابی LLMها: معیارهای کلیدی
  • 59. معیارهای ارزیابی برای تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 60. معیارهای ارزیابی برای درک مطلب (Accuracy, F1-score)
  • 61. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
  • 62. تست‌های استاندارد برای LLMها (GLUE, SuperGLUE)
  • 63. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در LLMها
  • 64. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 65. روش‌های کاهش سوگیری در LLMها
  • 66. امنیت مدل‌های LLM در برابر حملات
  • 67. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 68. تولید محتوای نامناسب توسط LLMها
  • 69. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMها
  • 70. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 71. چارچوب‌های نظارتی برای LLMها در ایران
  • 72. معماری‌های توزیع‌شده پیشرفته برای LLM
  • 73. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (ASIC)
  • 74. معماری‌های حافظه مشترک و پیام‌گذر
  • 75. روش‌های هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. مدیریت منابع در مقیاس ابر (Cloud Scale)
  • 77. بهینه‌سازی شبکه برای ارتباطات با تأخیر کم
  • 78. امنیت در ارتباطات توزیع‌شده
  • 79. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 80. نظارت و پایش سیستم‌های توزیع‌شده
  • 81. ثبت وقایع (Logging) و تحلیل عملکرد
  • 82. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 83. تحلیل مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 84. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU, GPU, Memory)
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های LLM
  • 86. استقرار (Deployment) مدل‌های LLM
  • 87. تکنیک‌های استنتاج (Inference) سریع
  • 88. بهینه‌سازی استنتاج با استفاده از پردازش دسته‌ای
  • 89. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و بهینه‌تر
  • 90. معماری‌های توزیع‌شده برای استنتاج
  • 91. استفاده از Edge Computing برای LLMها
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMها
  • 93. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 94. کاربرد LLMها در حوزه‌های دانش‌بنیان
  • 95. LLMها در پژوهش و توسعه
  • 96. LLMها در آموزش عالی
  • 97. LLMها در صنعت و کسب‌وکار
  • 98. LLMها در حوزه‌های فرهنگی و هنری
  • 99. LLMها در خدمت به جامعه (با رعایت چارچوب‌های دینی و ملی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.