سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف برای مسائل آماری

کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف برای مسائل آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف برای مسائل آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های نمونه‌گیری بر اساس زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف
  • 2. مفهوم فضای حالت و انتقال
  • 3. احتمالات انتقال و ماتریس انتقال
  • 4. انواع زنجیره‌های مارکوف: زمان گسسته و زمان پیوسته
  • 5. صفات زنجیره‌های مارکوف: ماندگاری، گذرا بودن، جذب‌کنندگی
  • 6. توزیع‌های پایدار در زنجیره‌های مارکوف زمان گسسته
  • 7. روش‌های محاسبه توزیع پایدار
  • 8. کاربرد توزیع پایدار در مدل‌سازی
  • 9. قضیه حد مرکزی برای زنجیره‌های مارکوف
  • 10. مفهوم و کاربرد فرآیندهای تصادفی
  • 11. تعریف فرآیند مارکوف
  • 12. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 13. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 14. فرآیندهای پواسون
  • 15. مفاهیم اساسی در فرآیندهای پواسون
  • 16. کاربرد فرآیندهای پواسون در صف
  • 17. مدل‌سازی صف با استفاده از فرآیندهای پواسون
  • 18. مدل M/M/1
  • 19. مفاهیم اساسی در مدل M/M/1
  • 20. تحلیل عملکرد مدل M/M/1
  • 21. مدل‌های صف پیشرفته‌تر
  • 22. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در پردازش زبان طبیعی
  • 23. مدل‌های زبانی مارکوف
  • 24. تخمین پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 25. کاربرد در تشخیص گفتار
  • 26. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. شناسایی الگو در سری‌های زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA و ارتباط با مارکوف
  • 29. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 30. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در بیوانفورماتیک
  • 31. مدل‌سازی توالی DNA
  • 32. مدل‌سازی پروتئین
  • 33. کاربرد در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 34. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مالی
  • 35. مدل‌سازی قیمت سهام
  • 36. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 37. کاربرد در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 38. مفاهیم پایه آمار و احتمال
  • 39. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 40. امید ریاضی و واریانس
  • 41. قوانین احتمالات
  • 42. آمار توصیفی
  • 43. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 44. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 45. آزمون فرض آماری
  • 46. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی
  • 47. بهینه‌سازی بدون محدودیت
  • 48. بهینه‌سازی با محدودیت
  • 49. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 53. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 54. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 56. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 57. توابع فعال‌سازی
  • 58. پس‌انتشار خطا
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 61. مفاهیم پیشرفته در زنجیره‌های مارکوف
  • 62. زنجیره‌های مارکوف با حالت‌های نامتناهی
  • 63. فرآیندهای مارکوف گوسی
  • 64. کاربرد در سیستم‌های پویا
  • 65. روش‌های مونت کارلو مارکوف چین (MCMC)
  • 66. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 67. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 68. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف با پایتون
  • 70. کتابخانه‌های NumPy و SciPy
  • 71. کتابخانه Pandas برای مدیریت داده
  • 72. پیاده‌سازی با scikit-learn
  • 73. پیاده‌سازی با TensorFlow و PyTorch
  • 74. تحلیل آماری پیشرفته با زنجیره‌های مارکوف
  • 75. مدل‌سازی حالت پنهان مارکوف (HMM)
  • 76. کاربرد HMM در تشخیص الگو
  • 77. کاربرد HMM در مدل‌سازی توالی
  • 78. بهینه‌سازی مدل‌های زنجیره مارکوف
  • 79. تنظیم ابرپارامترها
  • 80. اعتبارسنجی متقابل
  • 81. انتخاب مدل مناسب
  • 82. کاربرد در مسائل واقعی اقتصادی
  • 83. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 84. پیش‌بینی تقاضا
  • 85. تحلیل ریسک در کسب‌وکار
  • 86. کاربرد در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. شناسایی جوامع
  • 88. تحلیل انتشار اطلاعات
  • 89. پیش‌بینی روندها
  • 90. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. فیلترینگ مشارکتی
  • 92. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 93. ترکیب روش‌ها
  • 94. کاربرد در پردازش تصویر
  • 95. تشخیص اشیاء
  • 96. تقسیم‌بندی تصویر
  • 97. تحلیل حرکات در ویدئو
  • 98. کاربرد در رباتیک
  • 99. برنامه‌ریزی حرکت
  • 100. تشخیص موقعیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.