سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AWS AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AWS AI Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AWS AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و محیط توسعه آن
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE
  • 3. اصول اولیه زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 4. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا
  • 5. عملگرها و عبارات در جاوا
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 8. کلاس‌ها، اشیاء و ویژگی‌ها
  • 9. متدها و رفتارها در جاوا
  • 10. مفاهیم ارث‌بری و پلی‌مورفیسم
  • 11. کپسوله‌سازی و انتزاع در جاوا
  • 12. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
  • 13. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 14. کالکشن‌ها و ساختارهای داده در جاوا
  • 15. رشته‌ها و عملیات متنی در جاوا
  • 16. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 17. نصب و پیکربندی Spring Boot
  • 18. اصول Dependency Injection در Spring
  • 19. Spring MVC برای توسعه وب
  • 20. کار با پایگاه داده با Spring Data JPA
  • 21. مبانی Spring Security
  • 22. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • 23. معماری میکروسرویس و الگوها
  • 24. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 25. RESTful APIs در Spring Boot
  • 26. معرفی Spring Cloud
  • 27. Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی
  • 28. Spring Cloud Gateway برای مدیریت API
  • 29. Spring Cloud Netflix Eureka برای کشف سرویس
  • 30. Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 31. Spring Cloud Sleuth برای ردیابی توزیع‌شده
  • 32. مقدمه‌ای بر AWS (Amazon Web Services)
  • 33. خدمات کلیدی AWS برای توسعه‌دهندگان
  • 34. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 35. Amazon EC2 برای ماشین‌های مجازی
  • 36. Amazon RDS برای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 37. Amazon Lambda برای محاسبات بدون سرور
  • 38. Amazon API Gateway برای مدیریت API
  • 39. Amazon SQS برای صف پیام
  • 40. Amazon SNS برای اطلاع‌رسانی
  • 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 42. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (ML)
  • 43. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 44. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 50. مقدمه‌ای بر AWS AI Platform
  • 51. Amazon SageMaker برای یادگیری ماشین
  • 52. Amazon Comprehend برای NLP
  • 53. Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدئو
  • 54. Amazon Textract برای استخراج متن از اسناد
  • 55. Amazon Lex برای ساخت چت‌بات‌ها
  • 56. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 57. توسعه یک میکروسرویس با Spring Boot و AWS
  • 58. پیاده‌سازی RESTful API برای سرویس
  • 59. اتصال به پایگاه داده AWS RDS
  • 60. استفاده از Spring Cloud Config برای پیکربندی
  • 61. پیاده‌سازی کشف سرویس با Eureka
  • 62. امنیت سرویس با Spring Security
  • 63. استقرار میکروسرویس در AWS EC2
  • 64. کار با Amazon S3 برای ذخیره‌سازی فایل
  • 65. استفاده از Amazon SQS برای ارتباط ناهمزمان
  • 66. یکپارچه‌سازی با AWS Lambda
  • 67. پیاده‌سازی ردیابی با Spring Cloud Sleuth
  • 68. استفاده از Amazon API Gateway
  • 69. توسعه یک مدل یادگیری ماشین با SageMaker
  • 70. آموزش یک مدل NLP با SageMaker
  • 71. استقرار مدل ML به عنوان یک سرویس
  • 72. یکپارچه‌سازی سرویس ML با میکروسرویس اصلی
  • 73. کار با Amazon Comprehend برای تحلیل متن
  • 74. استفاده از Amazon Lex برای ساخت چت‌بات
  • 75. پیاده‌سازی قابلیت ترجمه با Amazon Translate
  • 76. مدیریت خطاها و بازیابی در محیط توزیع‌شده
  • 77. مانیتورینگ و لاگینگ در Spring Cloud AWS
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها
  • 79. استقرار برنامه‌های Spring Cloud بر روی AWS ECS/EKS
  • 80. آشنایی با مفاهیم DevOps
  • 81. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud
  • 82. امنیت در توسعه میکروسرویس و AWS
  • 83. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از فناوری
  • 84. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 85. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 86. مبانی داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 87. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 89. آینده توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 90. پروژه عملی: ساخت یک برنامه جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.