کتاب SQL و دیتابیس های NoSQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و دیتابیس های NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL: جداول، رکوردها، ستون‌ها
  • 3. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
  • 4. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 5. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 8. محدود کردن نتایج با LIMIT
  • 9. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 10. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 11. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 12. اتصال جداول (JOIN): INNER JOIN
  • 13. اتصال جداول (JOIN): LEFT JOIN
  • 14. اتصال جداول (JOIN): RIGHT JOIN
  • 15. اتصال جداول (JOIN): FULL OUTER JOIN
  • 16. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 17. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 18. ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت
  • 19. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم اول
  • 20. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم دوم
  • 21. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم سوم
  • 22. مفاهیم تراکنش (Transactions)
  • 23. ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
  • 24. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 25. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوزها
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 27. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 28. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
  • 29. پایگاه‌های داده ستونی (Column-Family)
  • 30. پایگاه‌های داده سندی (Document)
  • 31. پایگاه‌های داده گراف (Graph)
  • 32. مقایسه SQL و NoSQL
  • 33. مزایا و معایب NoSQL
  • 34. موارد استفاده پایگاه‌های داده NoSQL
  • 35. پایگاه داده MongoDB: مفاهیم اولیه
  • 36. ساختار سند در MongoDB (BSON)
  • 37. عملیات CRUD در MongoDB
  • 38. پرس‌وجو در MongoDB
  • 39. ایندکس‌گذاری در MongoDB
  • 40. تراکنش‌ها در MongoDB (در صورت پشتیبانی)
  • 41. پایگاه داده Redis: مفاهیم کلیدی
  • 42. ساختار داده در Redis
  • 43. عملیات پایه Redis
  • 44. کاربرد Redis در Caching
  • 45. کاربرد Redis در پیام‌رسانی
  • 46. پایگاه داده Cassandra: معماری
  • 47. مدل داده در Cassandra
  • 48. عملیات CRUD در Cassandra
  • 49. پرس‌وجو در Cassandra
  • 50. پایگاه داده Neo4j: مفاهیم گراف
  • 51. گره‌ها (Nodes) و روابط (Relationships)
  • 52. زبان پرس‌وجوی Cypher
  • 53. مدل‌سازی داده در Neo4j
  • 54. مقایسه انواع NoSQL
  • 55. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 56. مهاجرت از SQL به NoSQL
  • 57. مهاجرت از NoSQL به SQL
  • 58. پایگاه‌های داده ستونی در عمل
  • 59. پایگاه‌های داده سندی در عمل
  • 60. پایگاه‌های داده گراف در عمل
  • 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 62. نقش پایگاه داده در میکروسرویس
  • 63. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 64. مدل‌های داده توزیع‌شده
  • 65. ناسازگاری نهایی (Eventual Consistency)
  • 66. نظریه CAP (Consistency, Availability, Partition Tolerance)
  • 67. پیاده‌سازی پایگاه داده توزیع‌شده
  • 68. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 70. مقدمه‌ای بر Hadoop
  • 71. مقدمه‌ای بر Spark
  • 72. کاربرد Spark در تحلیل داده
  • 73. امنیت در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 74. پشتیبان‌گیری و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. مانیتورینگ و عیب‌یابی
  • 76. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 77. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده
  • 78. استراتژی‌های تکثیر داده (Replication)
  • 79. مدیریت گره‌های پایگاه داده
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
  • 81. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 82. مدیریت نسخه‌بندی پایگاه داده
  • 83. قوانین و مقررات استفاده از داده
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. استانداردهای امنیت داده
  • 86. آشنایی با استانداردهای ISO 27001
  • 87. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 88. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و پایگاه داده
  • 89. سرویس‌های پایگاه داده ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 90. انتخاب سرویس پایگاه داده ابری
  • 91. مدیریت هزینه در پایگاه داده ابری
  • 92. اتوماسیون در مدیریت پایگاه داده
  • 93. آینده پایگاه‌های داده
  • 94. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در پایگاه داده
  • 96. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 97. پایگاه داده‌های حافظه محور (In-Memory Databases)
  • 98. پایگاه داده‌های پایدار (Persistent Databases)
  • 99. ملاحظات حقوقی و شرعی در مدیریت داده
  • 100. رعایت قوانین نظام جمهوری اسلامی ایران در داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.