سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی احتمالات
  • 2. مفاهیم اساسی آمار استنباطی
  • 3. معرفی مدل‌های آماری
  • 4. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرایندهای تصادفی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 7. مفهوم نمونه‌گیری در مونت کارلو
  • 8. کاربرد نمونه‌گیری در مسائل آماری
  • 9. محدودیت‌های نمونه‌گیری ساده
  • 10. معرفی نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 11. مزایا و معایب نمونه‌گیری اهمیت
  • 12. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 13. هدف از روش‌های MCMC
  • 14. تفاوت MCMC با نمونه‌گیری اهمیت
  • 15. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 18. ارزیابی همگرایی در Metropolis-Hastings
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم Gibbs Sampling
  • 20. شرایط استفاده از Gibbs Sampling
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 22. مبانی نرم‌افزار Stan
  • 23. معماری و زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 24. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 25. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 26. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 27. آشنایی با داده‌ها در Stan
  • 28. انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های مشاهده‌ای در Stan
  • 30. مدل‌سازی توزیع‌های آماری در Stan
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل‌های خطی در Stan
  • 32. مدل‌سازی رگرسیون در Stan
  • 33. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 35. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی مقدماتی در Stan
  • 37. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 38. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. مفاهیم سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 42. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 43. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های فضایی مقدماتی در Stan
  • 45. مفاهیم داده‌های فضایی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 48. فلسفه مدل‌سازی بیزی
  • 49. کاربرد مدل‌های بیزی در آمار
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 51. انتخاب توزیع پیشین (Prior) در مدل‌های بیزی
  • 52. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 53. تنظیم توزیع پیشین در Stan
  • 54. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 55. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 56. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 57. عیب‌یابی مدل‌های MCMC
  • 58. شناسایی مشکلات همگرایی
  • 59. راهکارهای اصلاح مشکلات همگرایی
  • 60. بهینه‌سازی کد Stan
  • 61. نکات و ترفندهای نوشتن کد کارآمد
  • 62. استفاده از دستورات بهینه در Stan
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 64. آزمون‌های پس از برازش (Posterior Predictive Checks)
  • 65. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 66. کاربرد MCMC در مطالعات علمی
  • 67. مثال‌های کاربردی از MCMC در علوم مختلف
  • 68. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با MCMC
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 70. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 74. ارزیابی مدل‌های مختلف
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 77. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 79. شبکه‌های بیزی
  • 80. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 81. مدل‌سازی آماری در مسائل زیست‌شناسی
  • 82. کاربرد MCMC در مطالعات ژنتیک
  • 83. مدل‌سازی در اقتصاد سنجی بیزی
  • 84. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بیزی
  • 86. روش‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در داده‌کاوی
  • 88. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 89. توابع سفارشی در Stan
  • 90. استفاده از ماژول‌ها در Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در MCMC
  • 92. اهمیت تحلیل حساسیت
  • 93. انجام تحلیل حساسیت با Stan
  • 94. بررسی مفاهیم آماری پیشرفته در بیز
  • 95. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 96. مدل‌سازی پیشرفته سری‌های زمانی با MCMC
  • 97. بررسی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 99. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 100. مبانی مدل‌سازی آماری در شبکه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.