سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی روندهای بازار

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی روندهای بازار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی روندهای بازار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالات و کنش‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش
  • 5. هدف یادگیری تقویتی
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. تعریف فرایند مارکوف
  • 8. معادلات ارزش وضعیت
  • 9. معادلات ارزش کنش
  • 10. استانداردهای برنامه‌ریزی در MDP
  • 11. الگوریتم‌های سیاست تکراری
  • 12. الگوریتم ارزش تکراری
  • 13. ارتباط بین ارزش و سیاست
  • 14. تعیین سیاست بهینه
  • 15. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 16. یادگیری Q
  • 17. جدول Q
  • 18. به‌روزرسانی جدول Q
  • 19. الگوریتم SARSA
  • 20. تفاوت SARSA و Q-Learning
  • 21. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 22. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 23. توابع فعال‌سازی در DQN
  • 24. حافظه تجربه (Experience Replay)
  • 25. اهمیت حافظه تجربه
  • 26. شبکه‌های عصبی هدف (Target Networks)
  • 27. جلوگیری از ناپایداری در DQN
  • 28. انواع DQN
  • 29. Double DQN
  • 30. Dueling DQN
  • 31. Prioritized Experience Replay
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 33. مفاهیم پایه MARL
  • 34. چالش‌های MARL
  • 35. همکاری و رقابت در MARL
  • 36. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 37. مدل‌های عامل-عامل در MARL
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 40. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. QMIX
  • 43. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 44. تعریف روندهای بازار
  • 45. عوامل مؤثر بر روندهای بازار
  • 46. تحلیل داده‌های تاریخی بازار
  • 47. شاخص‌های کلیدی عملکرد در بازار
  • 48. مدل‌سازی روندهای بازار
  • 49. پیش‌بینی کوتاه‌مدت بازار
  • 50. پیش‌بینی میان‌مدت بازار
  • 51. پیش‌بینی بلندمدت بازار
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی بازار
  • 53. طراحی تابع پاداش برای پیش‌بینی بازار
  • 54. تنظیم پارامترهای عامل در بازار
  • 55. پیاده‌سازی MARL برای پیش‌بینی بازار سهام
  • 56. پیاده‌سازی MARL برای پیش‌بینی بازار ارز
  • 57. پیاده‌سازی MARL برای پیش‌بینی بازار کالا
  • 58. پیاده‌سازی MARL برای پیش‌بینی بازار رمزارز (مطابق مقررات)
  • 59. مدیریت ریسک در پیش‌بینی بازار
  • 60. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری با MARL
  • 61. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 62. شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 63. تشخیص نقاط ورود و خروج بهینه
  • 64. تحلیل احساسات بازار با MARL
  • 65. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل بازار
  • 66. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل بازار
  • 67. ترکیب CNN و RNN برای پیش‌بینی بازار
  • 68. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در تحلیل بازار
  • 69. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. معیارهای ارزیابی در پیش‌بینی بازار
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 72. تست استراتژی‌های معاملاتی
  • 73. شبیه‌سازی روندهای بازار
  • 74. اهمیت داده‌های واقعی در آموزش مدل
  • 75. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های بازار
  • 76. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 77. مهندسی ویژگی برای روندهای بازار
  • 78. استفاده از ابزارهای مالی اسلامی در استراتژی‌ها
  • 79. اصول بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 80. مقررات بانک مرکزی ایران در معاملات رمزارز
  • 81. ملاحظات شرعی در معاملات بازار
  • 82. اخلاق در معاملات بازار
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 84. مقایسه با روش‌های سنتی پیش‌بینی
  • 85. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله و بازار
  • 86. کاربرد در بازارهای اسلامی
  • 87. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 88. مدیریت پورتفولیو با رویکرد اسلامی
  • 89. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 90. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال با MARL
  • 91. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل فاندامنتال با MARL
  • 92. تشخیص ناهنجاری‌ها در روندهای بازار
  • 93. یادگیری فعال در پیش‌بینی بازار
  • 94. تقویت یادگیری برای سازگاری با تغییرات بازار
  • 95. کاربرد در بازارهای نوظهور
  • 96. تأثیر سیاست‌های اقتصادی بر بازار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.