سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت کش در شبکه‌های توزیع محتوا

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت کش در شبکه‌های توزیع محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت کش در شبکه‌های توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تعریف فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف و غیرمارکوف
  • 6. انواع یادگیری تقویتی: مدل‌بنیان و مدل‌آزاد
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q-learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 16. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 17. معماری شبکه‌های توزیع محتوا
  • 18. نقش کش در شبکه‌های توزیع محتوا
  • 19. استراتژی‌های کش در CDN
  • 20. مدیریت حافظه پنهان در CDN
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 22. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. وابستگی متقابل عامل‌ها
  • 24. عدم ایستا بودن محیط از دید عامل‌ها
  • 25. مفاهیم پایه‌ای بازی‌ها در MARL
  • 26. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 27. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 28. بازی‌های کوپراتیو و غیرکوپراتیو
  • 29. الگوریتم‌های MARL کوپراتیو
  • 30. یادگیری مشترک (Joint Learning)
  • 31. یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based Learning)
  • 32. الگوریتم‌های MARL غیرکوپراتیو
  • 33. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 34. یادگیری مبتنی بر بازی (Game-theoretic Learning)
  • 35. کاربرد MARL در مدیریت کش CDN
  • 36. تعریف عامل‌ها در سیستم کش CDN
  • 37. حالت عامل‌ها: وضعیت کش، ترافیک، تقاضا
  • 38. عمل عامل‌ها: حذف محتوا، جابجایی محتوا، تنظیم اندازه کش
  • 39. تابع پاداش برای عامل‌های کش CDN
  • 40. بهینه‌سازی نرخ ضربه کش (Cache Hit Rate)
  • 41. کاهش زمان تأخیر (Latency)
  • 42. کاهش بار سرور مبدأ
  • 43. بهینه‌سازی استفاده از پهنای باند
  • 44. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت کش CDN
  • 45. Q-learning مشترک برای کش CDN
  • 46. SARSA مشترک برای کش CDN
  • 47. Actor-Critic مشترک برای کش CDN
  • 48. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 49. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 50. اتحاد و رقابت در عامل‌های کش
  • 51. مدل‌سازی همکاری بین سرورهای کش
  • 52. مدل‌سازی رقابت بین سرورهای کش
  • 53. پیاده‌سازی MARL در شبیه‌ساز CDN
  • 54. طراحی شبیه‌ساز برای ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 55. سناریوهای مختلف ترافیک و تقاضا
  • 56. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 57. مقایسه با روش‌های سنتی مدیریت کش
  • 58. تحلیل حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 59. بررسی پایداری الگوریتم‌ها
  • 60. کاربرد MARL در مدیریت کش پویا
  • 61. مدیریت کش محتوای ویدئویی
  • 62. مدیریت کش محتوای وب
  • 63. مدیریت کش در شبکه‌های موبایل
  • 64. مدیریت کش در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 65. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL برای CDN
  • 66. تعداد زیاد عامل‌ها
  • 67. فضاهای حالت و عمل بزرگ
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در محیط‌های واقعی
  • 69. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های کش CDN
  • 70. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. تطبیق با مقررات و استانداردهای ملی
  • 72. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه سیستم‌های MARL
  • 73. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع شده
  • 74. مانیتورینگ و عیب‌یابی در سیستم‌های MARL
  • 75. مطالعات موردی از کاربرد MARL در CDN
  • 76. آینده پژوهی در زمینه MARL برای CDN
  • 77. روش‌های پیشرفته‌تر در MARL
  • 78. یادگیری تقویتی با پاداش انتقالی (Transfer Reinforcement Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای (Multi-task Reinforcement Learning)
  • 80. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر (Meta Reinforcement Learning)
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 82. مباحث پیشرفته در اقتصاد شبکه‌ها
  • 83. مدل‌سازی رفتارهای اقتصادی کاربران در CDN
  • 84. اصول حاکمیت داده در سیستم‌های توزیع شده
  • 85. قوانین و چارچوب‌های مرتبط با داده در ایران
  • 86. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 87. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودمختار
  • 88. ملاحظات حقوقی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 89. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.