سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقطیری در مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و تکنیک‌ها

کتاب یادگیری تقطیری در مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و تکنیک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقطیری در مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقطیری
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 4. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها
  • 6. مفهوم تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 7. انواع روش‌های تقطیر دانش
  • 8. تقطیر مبتنی بر تابع هزینه (Loss-based Distillation)
  • 9. تقطیر مبتنی بر خروجی (Output-based Distillation)
  • 10. تقطیر مبتنی بر میانه (Intermediate-based Distillation)
  • 11. مدل معلم (Teacher Model) و مدل دانش‌آموز (Student Model)
  • 12. انتخاب مدل معلم مناسب
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل دانش‌آموز
  • 14. تنظیم ابرپارامترها در تقطیر
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته در تقطیر دانش
  • 16. تقطیر چندمدلی (Multi-modal Distillation)
  • 17. تقطیر در زمان واقعی (Online Distillation)
  • 18. تقطیر ناهمگن (Heterogeneous Distillation)
  • 19. تقطیر با داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Distillation)
  • 20. تقطیر در مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. تکنیک‌های بهبود تقطیر برای ترنسفورمرها
  • 22. تقطیر برای مدل‌های کوچک‌تر (Model Compression)
  • 23. کاربرد یادگیری تقطیری در پردازش زبان طبیعی
  • 24. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای موبایل
  • 25. تقطیر برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. تقطیر برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 27. تقطیر برای وظایف پاسخگویی به سوال
  • 28. تقطیر برای وظایف تحلیل احساسات
  • 29. تقطیر برای وظایف تولید متن
  • 30. تقطیر برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 31. تقطیر برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. تقطیر برای وظایف تجزیه نحوی (Parsing)
  • 33. تقطیر برای وظایف تشخیص گفتار
  • 34. تقطیر برای وظایف تولید گفتار
  • 35. تقطیر در مدل‌های زبانی فارسی
  • 36. چالش‌های تقطیر در زبان فارسی
  • 37. داده‌های آموزشی برای تقطیر در فارسی
  • 38. ارزیابی مدل‌های تقطیری در فارسی
  • 39. نمونه‌های عملی یادگیری تقطیری
  • 40. پیاده‌سازی یادگیری تقطیری با PyTorch
  • 41. پیاده‌سازی یادگیری تقطیری با TensorFlow
  • 42. کتابخانه‌های مفید برای یادگیری تقطیری
  • 43. مجموعه داده‌های استاندارد برای تقطیر
  • 44. راهنمای گام به گام تقطیر مدل زبانی
  • 45. مراحل انتخاب مدل معلم
  • 46. مراحل انتخاب مدل دانش‌آموز
  • 47. مراحل آماده‌سازی داده‌ها
  • 48. مراحل تعریف تابع هزینه تقطیر
  • 49. مراحل تنظیم فرآیند آموزش
  • 50. مراحل ارزیابی مدل دانش‌آموز
  • 51. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 52. استراتژی‌های بهبود تعمیم‌پذیری
  • 53. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
  • 54. اهمیت داده‌های بدون برچسب در تقطیر
  • 55. تقطیر با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 56. یادگیری نیمه‌نظارت شده و تقطیر
  • 57. یادگیری تقویتی و تقطیر
  • 58. یادگیری تقطیری برای مدل‌های گراف
  • 59. کاربرد تقطیر در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 60. تقطیر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. تقطیر در پردازش تصویر
  • 62. تقطیر برای مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 63. تقطیر برای مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 64. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقطیری
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تقطیر
  • 66. امنیت مدل‌های تقطیری
  • 67. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های تقطیری
  • 68. آینده یادگیری تقطیری
  • 69. روندهای نوظهور در تقطیر دانش
  • 70. چالش‌های تحقیقاتی آینده
  • 71. نقش تقطیر در هوش مصنوعی پایدار
  • 72. مقایسه روش‌های مختلف تقطیر
  • 73. تحلیل حساسیت پارامترهای تقطیر
  • 74. بهینه‌سازی فرآیند تقطیر
  • 75. روش‌های خودکارسازی تقطیر
  • 76. تقطیر دانش در بلاکچین
  • 77. تقطیر برای کاربردهای امنیتی
  • 78. تقطیر در رباتیک
  • 79. تقطیر برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 80. تقطیر دانش در یادگیری فدرال
  • 81. موازنه بین دقت و اندازه مدل
  • 82. استراتژی‌های فشرده‌سازی مدل
  • 83. فشرده‌سازی مبتنی بر هرس (Pruning)
  • 84. فشرده‌سازی مبتنی بر کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 85. ترکیب تقطیر با سایر تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 86. کاربردهای صنعتی یادگیری تقطیری
  • 87. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 89. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 90. اهمیت مستندسازی و اشتراک‌گذاری دانش
  • 91. مقالات کلیدی در زمینه یادگیری تقطیری
  • 92. کتاب‌های مرجع در حوزه تقطیر دانش
  • 93. منابع آموزشی آنلاین برای یادگیری تقطیری
  • 94. جامعه پژوهشی یادگیری تقطیری
  • 95. نقش کنفرانس‌ها و کارگاه‌ها
  • 96. چشم‌انداز آینده برای متخصصان این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.