سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دیتابیس‌های رابطه‌ای برای هوش تجاری (BI)

کتاب دیتابیس‌های رابطه‌ای برای هوش تجاری (BI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دیتابیس‌های رابطه‌ای برای هوش تجاری (BI)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 3. مدل‌سازی داده‌ها برای هوش تجاری
  • 4. مفاهیم طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. نرمال‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 6. طراحی اسکیمای پایگاه داده برای BI
  • 7. مقدمه‌ای بر SQL (Structured Query Language)
  • 8. دستورات SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 11. دستورات GROUP BY و تجمیع داده‌ها
  • 12. استفاده از توابع تجمیعی (SUM, AVG, COUNT)
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
  • 15. انواع مختلف JOIN و کاربردهای آن‌ها
  • 16. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و کاربرد آن‌ها
  • 17. نمایه‌های پایگاه داده (Indexes) و بهینه‌سازی
  • 18. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
  • 19. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 20. استخراج داده‌ها از منابع مختلف
  • 21. تبدیل داده‌ها برای انبار داده
  • 22. بارگذاری داده‌ها در انبار داده
  • 23. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 24. مفهوم Fact Table و Dimension Table
  • 25. انواع Dimension Tables (SCD Type 1, 2, 3)
  • 26. طراحی Star Schema
  • 27. طراحی Snowflake Schema
  • 28. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری
  • 29. کار با ابزارهای BI (مانند Power BI, Tableau)
  • 30. ایجاد گزارش‌های ساده در ابزارهای BI
  • 31. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 32. مفاهیم OLAP (Online Analytical Processing)
  • 33. مکعب‌های OLAP و ابعاد آن‌ها
  • 34. عملیات OLAP (Drill-down, Roll-up, Slice, Dice)
  • 35. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 36. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 38. تبدیل و مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین در BI
  • 40. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 41. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 42. طبقه‌بندی (Classification)
  • 43. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 44. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 45. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 46. الگوریتم K-Means
  • 47. مفاهیم تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 48. شناسایی روند و فصلی بودن در داده‌ها
  • 49. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در BI
  • 51. آمار توصیفی (Descriptive Statistics)
  • 52. آمار استنباطی (Inferential Statistics)
  • 53. آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
  • 54. مفاهیم تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis)
  • 55. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 56. معیارهای پشتیبانی (Support), اطمینان (Confidence), بالابری (Lift)
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک در BI
  • 58. شناسایی و سنجش ریسک
  • 59. مدل‌سازی ریسک با استفاده از داده‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 61. اهمیت کیفیت داده‌ها در BI
  • 62. راهکارهای بهبود کیفیت داده‌ها
  • 63. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 64. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 65. رمزنگاری داده‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته SQL
  • 67. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 68. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
  • 69. توابع و رویه‌ها (Functions and Stored Procedures)
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده SQL
  • 71. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 72. مفاهیم ACID در پایگاه داده‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر NoSQL و کاربرد آن در BI
  • 74. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 75. کاربرد NoSQL در سناریوهای خاص BI
  • 76. مقدمه‌ای بر Big Data و ابزارهای آن
  • 77. مفاهیم Hadoop و Spark
  • 78. کاربرد Big Data در BI
  • 79. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 80. سیاست‌ها و رویه‌های حاکمیت داده
  • 81. نقش Data Governance در BI
  • 82. مقدمه‌ای بر Data Visualization پیشرفته
  • 83. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 84. انتخاب نمودارهای مناسب برای اهداف مختلف
  • 85. داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری‌های BI مدرن
  • 87. معماری‌های Cloud-based BI
  • 88. معماری‌های Real-time BI
  • 89. مقدمه‌ای بر چالش‌های پیاده‌سازی BI
  • 90. انتخاب ابزار مناسب BI
  • 91. مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی
  • 92. ارزیابی و اندازه‌گیری موفقیت پروژه‌های BI
  • 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش تجاری
  • 94. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 97. کاربرد پایگاه داده‌های رابطه‌ای در تحلیل مالی
  • 98. تحلیل صورت‌های مالی با استفاده از BI
  • 99. پیش‌بینی روند بازار سهام (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 100. کاربرد پایگاه داده‌های رابطه‌ای در تحلیل بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.