سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: کلید حل مسائل پیچیده آماری

کتاب توزیع پسین: کلید حل مسائل پیچیده آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: کلید حل مسائل پیچیده آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 2. مبانی نظری توزیع پسین
  • 3. قانون بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع پیشین: انتخاب و تفسیر
  • 5. توزیع درستنما: مدل‌سازی داده‌ها
  • 6. محاسبه توزیع پسین: روش‌های تحلیلی
  • 7. روش‌های عددی محاسبه توزیع پسین
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 10. نمونه‌گیری از طریق رد (Rejection Sampling)
  • 11. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 12. روش‌های تبدیل و نمونه‌گیری
  • 13. کاربرد توزیع پسین در رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون لجستیک با رویکرد بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 17. شبکه‌های بیزی و استنتاج
  • 18. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 20. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 21. کاربرد توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 22. طبقه‌بندی بیزی
  • 23. خوشه‌بندی بیزی
  • 24. کاهش ابعاد بیزی
  • 25. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 26. معیارهای مقایسه مدل‌های بیزی
  • 27. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 28. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 29. نرم‌افزار Stan و زبان R
  • 30. نرم‌افزار JAGS و مدل‌سازی
  • 31. نرم‌افزار PyMC3 و پایتون
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی ساده در R
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیچیده در R
  • 34. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 35. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
  • 36. مدل‌سازی ریسک بازار بیزی
  • 37. مدل‌سازی بیمه عمر بیزی
  • 38. کاربرد توزیع پسین در علوم پزشکی
  • 39. طراحی کارآزمایی‌های بالینی بیزی
  • 40. تحلیل بقای بیزی
  • 41. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 42. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 43. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 44. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 46. کاربرد توزیع پسین در مهندسی
  • 47. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 48. بهینه‌سازی بیزی
  • 49. کنترل فرآیند آماری بیزی
  • 50. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 51. روش‌های variational inference
  • 52. روش‌های mean-field approximation
  • 53. روش‌های variational autoencoders (VAEs)
  • 54. کاربرد توزیع پسین در علوم داده
  • 55. پیش‌بینی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 57. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 58. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 59. کاهش همبستگی در نمونه‌های MCMC
  • 60. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 61. استفاده از MCMC موازی
  • 62. روش‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 63. توزیع پسین داده‌های بزرگ
  • 64. پردازش توزیع‌شده داده‌ها در استنتاج بیزی
  • 65. استفاده از GPU در محاسبات بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 67. استنتاج غیرپارامتری بیزی
  • 68. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 69. استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
  • 70. کاربرد توزیع پسین در تفسیر نتایج
  • 71. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 72. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 73. تصمیم‌گیری با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 74. مبانی اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 75. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی بیزی
  • 76. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در استنتاج بیزی
  • 78. پروژه‌های عملی در توزیع پسین
  • 79. پروژه اول: تحلیل داده‌های فروش
  • 80. پروژه دوم: پیش‌بینی قیمت سهام
  • 81. پروژه سوم: مدل‌سازی رضایت مشتری
  • 82. پروژه چهارم: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 83. پروژه پنجم: مدل‌سازی رفتارهای انتخاباتی
  • 84. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 85. آینده توزیع پسین در علوم آماری
  • 86. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 87. تمرین‌های پیشرفته برای تقویت مهارت‌ها
  • 88. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 89. سمینار: آخرین دستاوردها در استنتاج بیزی
  • 90. مباحث نوظهور در توزیع پسین
  • 91. کاربرد توزیع پسین در هوش مصنوعی
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 93. خلاصه‌ای از مباحث آماری مورد نیاز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.