کتاب توزیع پسین: نمایش باورها و عدم قطعیت در مدل‌سازی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش باورها و عدم قطعیت در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمالات و مفاهیم بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال شرطی و استقلال
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. تابع درستنمایی و نقش آن در استنباط
  • 5. توزیع‌های پیشین و اهمیت انتخاب آن‌ها
  • 6. توزیع‌های پسین و چگونگی محاسبه آن‌ها
  • 7. مدل‌های بیزی ساده: تخمین پارامتر
  • 8. برآورد حداکثر درستنمایی در مقابل برآورد بیزی
  • 9. مفهوم عدم قطعیت و نمایش آن با توزیع‌های احتمالی
  • 10. روش‌های تحلیلی برای محاسبه توزیع پسین
  • 11. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 12. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در استنباط بیزی
  • 13. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 16. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 18. انواع مختلف مدل‌های بیزی
  • 19. مدل‌های خطی بیزی
  • 20. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 22. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 23. توزیع‌های پیشین رایج و ویژگی‌های آن‌ها
  • 24. توزیع بتا برای پارامترهای احتمالی
  • 25. توزیع گاما برای پارامترهای مقیاس
  • 26. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 27. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی و شبه‌اطلاعاتی
  • 28. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 29. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر توزیع پسین
  • 30. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 31. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل داده‌های گروه‌بندی شده
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های دسته‌ای
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 35. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 36. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 37. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 39. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 40. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 41. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 42. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 43. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 45. اعتبار سنجی متقابل بیزی
  • 46. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 47. استنتاج بیزی در عمل: مثال‌های کاربردی
  • 48. کاربرد در پزشکی و بهداشت
  • 49. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 50. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد در مهندسی
  • 52. کاربرد در علوم محیطی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 54. مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 55. شبکه‌های بیزی
  • 56. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 57. مدل‌های موضوعی بیزی (مانند LDA)
  • 58. مدل‌های بیزی برای تحلیل بقا
  • 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 60. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 61. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری پراکسی
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای استنباط بیزی
  • 65. نرم‌افزار Stan
  • 66. نرم‌افزار PyMC3
  • 67. نرم‌افزار JAGS
  • 68. نرم‌افزار BUGS
  • 69. نکات عملی در پیاده‌سازی استنباط بیزی
  • 70. مدیریت پیچیدگی محاسباتی
  • 71. تفسیر نتایج استنباط بیزی
  • 72. ارتباط با مفاهیم آماری کلاسیک
  • 73. دستاوردها و چالش‌های استنباط بیزی
  • 74. آینده پژوهش در استنباط بیزی
  • 75. مروری بر مطالعات موردی استنباط بیزی
  • 76. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 77. کاربرد در تحقیقات بازار
  • 78. کاربرد در علوم ورزشی
  • 79. کاربرد در مدیریت زنجیره تأمین
  • 80. کاربرد در علوم زمین
  • 81. داده‌کاوی بیزی
  • 82. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 83. یادگیری تقویتی بیزی
  • 84. مدل‌های بیزی پویا
  • 85. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های پیچیده
  • 86. استنتاج بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 87. روش‌های تقریبی در استنباط بیزی
  • 88. تقریب لاپلاس
  • 89. تقریب واریانس استنباطی
  • 90. مقدمه‌ای بر اصول فقهی و اخلاقی در استنباط داده‌ها
  • 91. اخلاق در استفاده از داده‌های آماری
  • 92. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 93. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 94. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 95. کاربرد در بانکداری بدون ربا
  • 96. تحلیل ریسک در عقود اسلامی
  • 97. مدل‌سازی بیمه در چارچوب فقه اسلامی
  • 98. پرهیز از مصادیق ربا و غرر در مدل‌سازی
  • 99. اصول فقهی در تفسیر نتایج آماری
  • 100. نظام خانواده در مدل‌سازی‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.