سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته NLU: استخراج اطلاعات، تحلیل احساسات و بیش از آن

کتاب تکنیک‌های پیشرفته NLU: استخراج اطلاعات، تحلیل احساسات و بیش از آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته NLU: استخراج اطلاعات، تحلیل احساسات و بیش از آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. ساختارهای زبان و نمایش آن‌ها
  • 3. مدل‌های زبانی آماری
  • 4. مدل‌های آماری برای NLU
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در NLU
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 8. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 11. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
  • 12. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 13. طبقه‌بندی موجودیت نام‌دار
  • 14. ارتباطات موجودیت نام‌دار
  • 15. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 16. مدل‌های مبتنی بر قواعد برای استخراج اطلاعات
  • 17. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات
  • 18. استخراج اطلاعات از متون ساختاریافته
  • 19. استخراج اطلاعات از متون نیمه‌ساختاریافته
  • 20. استخراج اطلاعات از متون بدون ساختار
  • 21. استخراج اطلاعات در حوزه‌های خاص (پزشکی، حقوقی)
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 23. دسته‌بندی احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
  • 24. تحلیل احساسات در مقیاس (امتیازدهی)
  • 25. تحلیل احساسات در سطح جمله
  • 26. تحلیل احساسات در سطح سند
  • 27. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 28. شناسایی نظرات (Opinion Mining)
  • 29. استخراج نظرات و ویژگی‌ها
  • 30. مدل‌های دیکشنری برای تحلیل احساسات
  • 31. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 32. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 33. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل احساسات در نقد محصول
  • 35. تحلیل احساسات در اخبار و رسانه‌ها
  • 36. شناسایی شوخی و کنایه در متن
  • 37. شناسایی طعنه و کنایه
  • 38. مدل‌های زبانی برای درک طعنه
  • 39. تحلیل احساسات چندزبانه
  • 40. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 41. مقدمه‌ای بر درک مطلب
  • 42. مدل‌های درک مطلب مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 43. استخراج پاسخ از متن
  • 44. تولید پاسخ از متن
  • 45. مدل‌های استدلال و نتیجه‌گیری
  • 46. شناسایی انسجام و پیوستگی متن
  • 47. مدل‌های استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 48. مدل‌های استنتاج منطقی
  • 49. مدل‌های انتزاعی درک مطلب
  • 50. مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 51. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 52. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 53. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 54. مدل‌های تولید متن
  • 55. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 56. تولید متن خلاقانه
  • 57. تولید متن با کنترل ویژگی‌ها
  • 58. ترجمه ماشینی عصبی
  • 59. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 61. تشخیص گفتار
  • 62. تولید گفتار
  • 63. پردازش زبان طبیعی در کاربردهای تجاری
  • 64. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 65. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌ها
  • 66. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. کاربرد NLU در هوش تجاری
  • 69. کاربرد NLU در بهینه‌سازی موتور جستجو
  • 70. کاربرد NLU در امنیت سایبری
  • 71. کاربرد NLU در حوزه سلامت
  • 72. کاربرد NLU در حوزه حقوقی
  • 73. کاربرد NLU در حوزه آموزش
  • 74. مدل‌های پیشرفته ترنسفورمر (BERT, GPT, RoBERTa)
  • 75. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLU
  • 77. یادگیری نیمه‌نظارتی در NLU
  • 78. یادگیری بدون نظارت در NLU
  • 79. یادگیری تقویتی در NLU
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های NLU
  • 81. ملاحظات اخلاقی در NLU
  • 82. حریم خصوصی و داده‌ها در NLU
  • 83. سوگیری در مدل‌های NLU
  • 84. کاهش سوگیری در مدل‌های NLU
  • 85. مدل‌های NLU چندوجهی (Multimodal NLU)
  • 86. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 87. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 88. داده‌های فارسی برای NLU
  • 89. ابزارها و کتابخانه‌های NLU فارسی
  • 90. مطالعات موردی در NLU فارسی
  • 91. آینده NLU و روندهای نوظهور
  • 92. هوش مصنوعی مولد و NLU
  • 93. پردازش زبان طبیعی و رباتیک
  • 94. پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده
  • 95. پردازش زبان طبیعی و واقعیت مجازی
  • 96. اخلاق در توسعه مدل‌های NLU پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.