سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های بهینه‌سازی پویا

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های بهینه‌سازی پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های بهینه‌سازی پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآینده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی بهینه‌سازی پویا
  • 3. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل‌محور در سیستم‌های پویا
  • 5. نظریه بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مفاهیم اساسی نظریه بازی‌های تکراری
  • 7. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 8. تعادل‌های نش و کاربرد آن
  • 9. یادگیری تقویتی مستقل عامل
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری Q-learning و SARSA
  • 11. محدودیت‌های یادگیری مستقل عامل
  • 12. مفهوم غیرایستایی در محیط‌های چندعامله
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 14. معماری‌های عامل مرکزی-عامل محیطی
  • 15. یادگیری تقویتی همکاری‌کننده
  • 16. مدل‌های یادگیری همکاری‌کننده
  • 17. روش‌های تخصیص پاداش در محیط‌های همکاری‌کننده
  • 18. بهینه‌سازی پاداش مشترک
  • 19. یادگیری تقویتی رقابتی
  • 20. بازی‌های مجموع-غیرصفر در رقابت
  • 21. مدل‌های یادگیری رقابتی
  • 22. استراتژی‌های مبتنی بر حریف
  • 23. یادگیری تقویتی مختلط
  • 24. ترکیب همکاری و رقابت
  • 25. مدل‌های یادگیری مختلط
  • 26. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 27. سیستم‌های ناظر در یادگیری چندعامله
  • 28. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 29. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 30. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق عامل-محیطی
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق عامل-مرکزی
  • 35. الگوریتم‌های Actor-Critic در یادگیری چندعامله
  • 36. داده‌کاوی در سیستم‌های بهینه‌سازی پویا
  • 37. تحلیل داده‌های بزرگ در سیستم‌های چندعامله
  • 38. پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 39. تشخیص الگو در تعامل عامل‌ها
  • 40. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 41. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 42. ناوبری ربات‌های مستقل
  • 43. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 44. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 45. مدیریت منابع انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 46. بهینه‌سازی جریان توان
  • 47. پایداری شبکه‌های توزیع‌شده
  • 48. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 49. مدیریت ترافیک شهری
  • 50. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 51. خودروهای خودران و تعامل آن‌ها
  • 52. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. مدیریت منابع در رایانش ابری
  • 55. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 56. یادگیری تقویتی در بازی‌های کامپیوتری
  • 57. توسعه عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 58. بازی‌های استراتژی و یادگیری تقویتی
  • 59. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 60. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 61. معاملات خودکار الگوریتمی
  • 62. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 63. پیش‌بینی روند بازار
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 66. بهبود تعامل کاربر
  • 67. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. تولید زبان طبیعی
  • 69. ترجمه ماشینی عصبی
  • 70. خلاصه‌سازی متون
  • 71. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 72. تشخیص نفوذ
  • 73. مدیریت تهدیدات سایبری
  • 74. بهینه‌سازی دفاع سایبری
  • 75. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 76. مدیریت موجودی
  • 77. بهینه‌سازی لجستیک
  • 78. پیش‌بینی تقاضا
  • 79. یادگیری تقویتی در پزشکی و سلامت
  • 80. تشخیص بیماری
  • 81. توسعه درمان‌های شخصی‌سازی شده
  • 82. بهینه‌سازی مراقبت‌های بهداشتی
  • 83. یادگیری تقویتی در آموزش
  • 84. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 85. ارزیابی عملکرد دانشجویان
  • 86. تولید محتوای آموزشی پویا
  • 87. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 89. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 90. حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای محیط‌های بزرگ
  • 93. استفاده از محاسبات موازی
  • 94. مدیریت حافظه در عامل‌های یادگیرنده
  • 95. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. اهمیت اکتشاف برای یادگیری بهینه
  • 97. روش‌های پیشرفته اکتشاف
  • 98. تعادل بین اکتشاف و بهره‌برداری
  • 99. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 100. چالش‌های یادگیری در محیط‌های با پاداش کم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.