سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 3. نظریه احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 4. آشنایی با مفاهیم پیشین و پسین
  • 5. روش‌های استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 7. نصب و راه اندازی Stan
  • 8. آشنایی با ساختار کد Stan
  • 9. مفهوم مدل در Stan
  • 10. تعریف متغیرهای پیشین و پسین در Stan
  • 11. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 12. مثال های کاربردی از مدل های خطی در Stan
  • 13. مدل های رگرسیون خطی بیزی
  • 14. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 16. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 17. طراحی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 18. مثال های کاربردی از مدل های سلسله مراتبی
  • 19. مدل های اثرات مختلط در Stan
  • 20. مقدمه ای بر مدل های اثرات مختلط
  • 21. پیاده سازی مدل های اثرات مختلط در Stan
  • 22. کاربرد مدل های اثرات مختلط در علوم اجتماعی
  • 23. مدل های سری زمانی بیزی
  • 24. مقدمه ای بر سری های زمانی
  • 25. مدل های ARIMA بیزی در Stan
  • 26. مدل های حالت-فضا در Stan
  • 27. مدل های پواسون و شمارشی در Stan
  • 28. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 29. مدل های رگرسیون دوجمله ای منفی بیزی
  • 30. مدل های بقا و تحلیل مخاطره در Stan
  • 31. مقدمه ای بر مدل های بقا
  • 32. مدل های کاکس بیزی در Stan
  • 33. مدل های پارامتریک بقا در Stan
  • 34. مدل های فضایی بیزی
  • 35. مقدمه ای بر مدل های فضایی
  • 36. مدل های خودهمبستگی فضایی در Stan
  • 37. مدل های ناهمگنی فضایی در Stan
  • 38. مقدمه ای بر مدل های یادگیری ماشین بیزی
  • 39. مدل های طبقه‌بندی بیزی
  • 40. مدل های رگرسیون بیزی برای داده های پیوسته
  • 41. مدل های خوشه‌بندی بیزی
  • 42. مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی بیزی
  • 43. پیاده سازی شبکه عصبی بیزی در Stan
  • 44. کاربردهای شبکه عصبی بیزی در پیش بینی
  • 45. مقدمه ای بر مدل های استنتاج پارامترهای ناشناخته
  • 46. روش های نمونه برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 47. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 48. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 49. نکات مهم در انتخاب و اجرای الگوریتم های MCMC
  • 50. ارزیابی همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 51. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 52. روش های بصری تشخیص همگرایی
  • 53. عیب یابی مشکلات همگرایی
  • 54. بهینه سازی مدل ها در Stan
  • 55. تنظیم پارامترهای پیشین
  • 56. انتخاب ساختار مدل مناسب
  • 57. بررسی حساسیت به پارامترهای پیشین
  • 58. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 59. اعتبارسنجی متقابل
  • 60. پیش بینی و ارزیابی عملکرد مدل
  • 61. مقدمه ای بر نرم افزار Tidyverse در R
  • 62. کاربرد dplyr برای پیش پردازش داده ها
  • 63. کاربرد ggplot2 برای بصری سازی نتایج
  • 64. کاربرد purrr برای محاسبات تکراری
  • 65. مقدمه ای بر مدل های پیشرفته در Stan
  • 66. مدل های گرافی بیزی
  • 67. مدل های پویای بیزی
  • 68. مدل های غیرپارامتری بیزی
  • 69. کاربردهای Stan در علوم زیستی
  • 70. مدل سازی داده های ژنومیک در Stan
  • 71. مدل سازی داده های بالینی در Stan
  • 72. کاربردهای Stan در علوم اقتصادی
  • 73. مدل سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 74. مدل سازی ریسک مالی در Stan
  • 75. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
  • 76. مدل سازی داده های پیمایشی در Stan
  • 77. مدل سازی شبکه های اجتماعی در Stan
  • 78. کاربردهای Stan در مهندسی
  • 79. مدل سازی سیستم های پیچیده در Stan
  • 80. مدل سازی قابلیت اطمینان در Stan
  • 81. مقدمه ای بر استنتاج بیزی مبتنی بر داده های حجیم
  • 82. چالش های محاسباتی در داده های حجیم
  • 83. روش های نمونه برداری موازی در Stan
  • 84. بهینه سازی کد Stan برای کارایی
  • 85. تکنیک های پیشرفته در Stan
  • 86. استفاده از دستورات سفارشی در Stan
  • 87. توسعه کتابخانه های جدید برای Stan
  • 88. مقدمه ای بر مسائل اخلاقی در علم داده
  • 89. مسئولیت پذیری در مدل سازی آماری
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده ها در تحلیل های بیزی
  • 91. کاربردهای تخصصی Stan در حل مسائل واقعی
  • 92. مطالعات موردی از کاربردهای Stan
  • 93. خلاصه و جمع بندی مباحث
  • 94. چشم انداز آینده آمار بیزی و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.