سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مدیریت عدم قطعیت و پاداش‌های آنی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مدیریت عدم قطعیت و پاداش‌های آنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: مدیریت عدم قطعیت و پاداش‌های آنی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش لحظه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفهوم عامل و محیط در سیستم‌های چندعامله
  • 3. تعریف فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و اهمیت آن
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP) برای یک عامل
  • 6. مفهوم سیاست و تابع ارزش
  • 7. تکامل سیاست و تابع ارزش
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-learning, SARSA)
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
  • 13. چالش‌های اصلی در MARL: عدم قطعیت و پاداش‌های آنی
  • 14. عدم قطعیت ناشی از رفتار سایر عامل‌ها
  • 15. پاداش‌های آنی و تاخیر در دریافت بازخورد
  • 16. انواع محیط‌های چندعامله: مشترک، رقابتی، مختلط
  • 17. مدل‌های همکاری در MARL
  • 18. الگوریتم‌های همکاری بر اساس اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized MARL)
  • 20. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized MARL)
  • 21. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Decentralized MARL with Centralized Training)
  • 22. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 23. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل یادگیرنده (Learning Agent)
  • 24. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل ناظر (Observer Agent)
  • 25. مفهوم عامل‌های یادگیرنده مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 27. مدیریت پاداش‌های آنی در MARL
  • 28. تکنیک‌های افزایش پاداش (Reward Shaping)
  • 29. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 30. مدیریت عدم قطعیت در محیط‌های پویا
  • 31. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیرقابل پیش‌بینی
  • 32. تکنیک‌های مقابله با تغییر رفتار عامل‌ها
  • 33. روش‌های تخمین تابع ارزش در حضور عدم قطعیت
  • 34. یادگیری تقویتی برای هماهنگی عامل‌ها
  • 35. مثال‌هایی از هماهنگی در رباتیک
  • 36. مثال‌هایی از هماهنگی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 37. مثال‌هایی از هماهنگی در شبکه‌های ارتباطی
  • 38. مثال‌هایی از هماهنگی در بازی‌های چندنفره
  • 39. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی در سیستم‌های چندعامله
  • 40. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 41. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 42. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 43. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 44. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 45. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 46. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شهری
  • 48. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 50. کاربرد MARL در اکتشاف و ناوبری ربات‌ها
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 53. کاربرد MARL در رباتیک خانگی
  • 54. کاربرد MARL در سیستم‌های سلامت هوشمند
  • 55. کاربرد MARL در آموزش تعاملی
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های شبیه‌سازی
  • 57. مدل‌های پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 58. یادگیری تقویتی با عامل‌های خودخواه
  • 59. یادگیری تقویتی با عامل‌های با هدف مشترک
  • 60. یادگیری تقویتی با عامل‌های با اهداف متعارض
  • 61. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های چندوظیفه‌ای
  • 62. یادگیری تقویتی برای کشف وظایف جدید
  • 63. یادگیری تقویتی برای انتقال یادگیری بین عامل‌ها
  • 64. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با توانایی‌های متفاوت
  • 65. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با محدودیت‌های منابع
  • 66. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری متفاوت
  • 67. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با حافظه محدود
  • 68. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های ارتباطی محدود
  • 69. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های پردازشی محدود
  • 70. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های حسگری محدود
  • 71. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های حرکتی محدود
  • 72. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های تصمیم‌گیری محدود
  • 73. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری سریع
  • 74. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری آهسته
  • 75. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری تدریجی
  • 76. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری ناگهانی
  • 77. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری مداوم
  • 78. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری تقویتی
  • 79. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 80. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 81. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 82. معیارهای سنجش همکاری و رقابت
  • 83. تحلیل حساسیت به پارامترها در MARL
  • 84. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 86. اخلاق در سیستم‌های چندعامله هوشمند
  • 87. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار چندعامله
  • 88. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 89. مقاومت در برابر حملات سایبری در MARL
  • 90. قابلیت اطمینان سیستم‌های چندعامله
  • 91. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 92. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.