سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R و بسته‌های مرتبط با Stan
  • 3. نصب و پیکربندی Stan و محیط توسعه R
  • 4. مفاهیم پایه آمار استنباطی و مدل‌سازی احتمالی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و قضیه بیز
  • 6. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. کاربرد مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 13. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 14. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 15. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 17. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 18. مدل‌های حالت متغیر بیزی
  • 19. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 20. کاربرد مدل‌های سری زمانی در علوم اجتماعی
  • 21. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 23. مدل‌های کریگینگ بیزی
  • 24. مدل‌های تحلیل عاملی فضایی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 26. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 28. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 29. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 31. ساخت شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در یادگیری ماشین
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 34. مدل‌های بیزی شبکه‌ای در Stan
  • 35. کاربرد مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
  • 36. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر معادلات ساختاری
  • 38. ساخت مدل‌های معادلات ساختاری در Stan
  • 39. تفسیر نتایج مدل‌های معادلات ساختاری
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 41. مدل‌های تحلیل بقای بیزی در Stan
  • 42. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی و مهندسی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 44. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 45. مدل‌های داده‌های پانل با Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌های پانل
  • 47. ساخت مدل‌های داده‌های پانل در Stan
  • 48. کاربرد مدل‌های داده‌های پانل در اقتصاد
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
  • 50. ساخت مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 51. تفسیر نتایج مدل‌های چندسطحی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های ترکیبی
  • 54. ساخت مدل‌های داده‌های ترکیبی در Stan
  • 55. کاربرد مدل‌های داده‌های ترکیبی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 58. تکنیک‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 59. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حجیم
  • 60. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 61. نوشتن کدهای بهینه و کارآمد در Stan
  • 62. اشکال‌زدایی کد Stan
  • 63. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 64. نمونه‌گیری از طریق اهمیت
  • 65. روش‌های مونت کارلو تقریبی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 67. فرایندهای گوسی بیزی
  • 68. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 70. مدل‌های یادگیری تقویتی در Stan
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های کاوش داده
  • 73. تکنیک‌های اکتشاف داده با Stan
  • 74. کاربرد Stan در کشف الگوها
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازارهای مالی
  • 76. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی سهام
  • 77. مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های مالی
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. مدل‌سازی رفتار در شبکه‌های اجتماعی
  • 80. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 82. مدل‌های انتشار بیماری
  • 83. کاربرد مدل‌های بیزی در بهداشت عمومی
  • 84. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های محیطی
  • 86. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 87. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 88. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی آماری
  • 89. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علمی
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته Stan
  • 91. پروژه‌های عملی با Stan
  • 92. جمع‌بندی و راهنمایی برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.