سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پرتفوی: رویکردی نوآورانه برای بازارهای پویای سهام

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پرتفوی: رویکردی نوآورانه برای بازارهای پویای سهام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پرتفوی: رویکردی نوآورانه برای بازارهای پویای سهام

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بازار سهام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی مدیریت پرتفوی
  • 3. مدل‌های کلاسیک تخصیص دارایی
  • 4. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 5. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل: الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل: الگوریتم‌های Value-Based
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل: الگوریتم‌های Model-Based
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. چالش‌های اصلی در MARL: عدم ایستایی، پیچیدگی حالت-عمل
  • 12. فریم‌ورک‌های ارتباطی در MARL
  • 13. مدل‌های عامل-عامل: همکاری، رقابت، مختلط
  • 14. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 17. شبکه‌های توجه (Attention Networks) در MARL
  • 18. تکنیک‌های یادگیری در محیط‌های مشترک
  • 19. یادگیری اشتراکی (Shared Learning)
  • 20. یادگیری مجزا (Independent Learning)
  • 21. یادگیری با میانجی (Mediated Learning)
  • 22. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
  • 23. QMIX: یادگیری اشتراکی Q-Value
  • 24. VDN: Value Decomposition Networks
  • 25. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 26. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 27. algos for competitive environments
  • 28. Self-Play در محیط‌های رقابتی
  • 29. AlphaStar و DeepMind
  • 30. RODEO: Robust Deep Policy Gradients
  • 31. MADDPG برای محیط‌های مختلط
  • 32. مدل‌سازی ریسک در مدیریت پرتفوی
  • 33. مدل‌های کلاسیک ریسک: واریانس، بتا
  • 34. مدل‌های مدرن ریسک: VaR, CVaR
  • 35. مدل‌سازی ریسک در چارچوب اسلامی: عدم قطعیت، غرر
  • 36. تطبیق مدل‌های ریسک با قوانین بانکی ایران
  • 37. رابطه بازده و ریسک در بازارهای سهام
  • 38. تحلیل بنیادی سهام
  • 39. تحلیل تکنیکال و اندیکاتورها
  • 40. نقش اخبار و رویدادها در بازار سهام
  • 41. مدیریت نقدینگی در پرتفوی
  • 42. استراتژی‌های ورود و خروج از معاملات
  • 43. تخصیص دارایی پویا
  • 44. بازتعادل‌سازی پرتفوی (Rebalancing)
  • 45. مدیریت احساسات سرمایه‌گذاران
  • 46. اقتصاد رفتاری و تأثیر آن بر تصمیمات
  • 47. سوگیری‌های شناختی رایج در سرمایه‌گذاری
  • 48. تکنیک‌های مقابله با سوگیری‌های رفتاری
  • 49. مدیریت استرس و اضطراب در معاملات
  • 50. برنامه‌ریزی مالی بلندمدت
  • 51. اهداف مالی و هم‌سوسازی پرتفوی
  • 52. مدیریت پرتفوی برای اهداف بازنشستگی
  • 53. مدیریت پرتفوی برای اهداف آموزشی
  • 54. مدیریت پرتفوی برای اهداف خیرخواهانه
  • 55. نقش فناوری در مدیریت پرتفوی
  • 56. پلتفرم‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 57. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل بازار
  • 58. بلاک‌چین و کاربردهای آن در مالی
  • 59. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در معاملات
  • 60. چارچوب‌های نظارتی و قانونی در بازارهای مالی
  • 61. قوانین بورس اوراق بهادار ایران
  • 62. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 63. استانداردهای حسابداری و گزارشگری مالی
  • 64. حقوق سرمایه‌گذاران در ایران
  • 65. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها (CSR)
  • 66. تاثیر CSR بر عملکرد پرتفوی
  • 67. سرمایه‌گذاری اخلاقی و پایدار
  • 68. ملاحظات شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 69. معاملات اسلامی و ابزارهای مالی حلال
  • 70. تطبیق استراتژی‌های MARL با معیارهای اسلامی
  • 71. پایش و ارزیابی عملکرد پرتفوی
  • 72. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 73. تحلیل واریانس عملکرد (Performance Attribution)
  • 74. مدیریت ریسک در پرتفوی در حال اجرا
  • 75. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از MARL
  • 76. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 77. یادگیری تطبیقی در محیط‌های پویا
  • 78. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 79. شبیه‌سازی محیط‌های بازار سهام
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 81. کاربرد MARL در پیش‌بینی روند بازار
  • 82. کاربرد MARL در کشف فرصت‌های معاملاتی
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت پرتفوی در شرایط بحرانی
  • 84. آینده پژوهی در حوزه MARL و مدیریت پرتفوی
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 86. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 87. نقش تعامل انسان و عامل در مدیریت پرتفوی
  • 88. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در مالی
  • 89. قوانین و مقررات مربوط به معاملات الگوریتمی
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در حوزه MARL
  • 91. کاربردهای نوظهور MARL در علوم مالی
  • 92. تأثیر عوامل کلان اقتصادی بر مدیریت پرتفوی
  • 93. رویکردهای نوین در تخصیص دارایی
  • 94. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MARL
  • 95. پیش‌بینی نوسانات بازار با MARL
  • 96. بهینه‌سازی استراتژی‌های پوشش ریسک با MARL
  • 97. نقش داده‌های جایگزین (Alternative Data) در MARL
  • 98. مدیریت پرتفوی در بازارهای نوظهور
  • 99. تحلیل شبکه‌های ارتباطی بین سهام با MARL
  • 100. تکنیک‌های یادگیری چندوظیفه‌ای در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.