سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Stan
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 6. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 7. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 8. توابع توزیع تجمعی (CDF) در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 10. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 12. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 13. توزیع اپسیلون و کاربردهای آن در Stan
  • 14. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 16. توزیع پواسون و کاربردهای آن در Stan
  • 17. توزیع نمایی و کاربردهای آن در Stan
  • 18. توزیع یکنواخت و کاربردهای آن در Stan
  • 19. توزیع کای-دو و کاربردهای آن در Stan
  • 20. توزیع t استیودنت و کاربردهای آن در Stan
  • 21. توزیع کاشی و کاربردهای آن در Stan
  • 22. توزیع‌های گسسته در Stan
  • 23. توزیع برنولی در Stan
  • 24. توزیع دوجمله‌ای در Stan
  • 25. توزیع هندسی در Stan
  • 26. توزیع فوق‌هندسی در Stan
  • 27. توزیع پواسون تعمیم‌یافته در Stan
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 29. رگرسیون خطی در Stan
  • 30. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 31. رگرسیون پواسون در Stan
  • 32. رگرسیون گاما در Stan
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 37. مدل‌های آماری برای داده‌های سری زمانی
  • 38. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 39. مدل‌های رگرسیون سری زمانی در Stan
  • 40. مدل‌های فضایی در Stan
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 42. مدل‌های فضایی خطی در Stan
  • 43. مدل‌های فضایی غیرخطی در Stan
  • 44. مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی در Stan
  • 45. مدل‌های درخت تصمیم در Stan
  • 46. مدل‌های جنگل تصادفی در Stan
  • 47. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM) در Stan
  • 48. مدل‌های شبکه‌های عصبی در Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 50. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 51. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 52. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 53. معیارهای ارزیابی مدل
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 56. روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 57. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 58. الگوریتم MCMC با گام‌های هماهنگ (HMC)
  • 59. الگوریتم MCMC با گام‌های تصادفی (RMH)
  • 60. متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 61. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 62. نمودارهای گام‌به‌گام (Trace plots)
  • 63. آماره‌های گلدفوت-وِینبرگ (Gelman-Rubin statistic)
  • 64. خودهمبستگی متقابل (Autocorrelation)
  • 65. کاهش واریانس نمونه‌گیری (Variance reduction)
  • 66. بهینه‌سازی کد Stan
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 68. استفاده از تابع 'generated quantities'
  • 69. استفاده از تابع 'log_prob'
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های تودرتو در Stan
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 75. مخاطرات رایج در اجرای MCMC
  • 76. مشکلات همگرایی الگوریتم‌ها
  • 77. انتخاب پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 78. تفسیر نتایج MCMC
  • 79. ارائه گزارش نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 80. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 81. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 82. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 83. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 84. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 85. کاربرد MCMC در مدیریت مخاطرات
  • 86. مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 87. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 88. تحلیل سناریو در مدل‌های بیزی
  • 89. پیش‌بینی و مدیریت عدم قطعیت
  • 90. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 91. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 92. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل‌سازی
  • 93. آموزش پیشرفته MCMC با Stan
  • 94. پروژه‌های عملی MCMC در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.