سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

کتاب راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. معماری ترنسفورمر: نمای کلی
  • 7. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 8. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 9. لایه‌های توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 10. توجه پله‌ای (Scaled Dot-Product Attention)
  • 11. مسیرهای باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 12. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 13. تغذیه پیشرو (Feed-Forward Networks)
  • 14. جاسازی موقعیت (Positional Encoding)
  • 15. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 16. روش‌های جاسازی کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 17. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 18. تابع زیان (Loss Function)
  • 19. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 20. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 21. ارزیابی مدل ترنسفورمر
  • 22. متریک‌های ارزیابی (BLEU, ROUGE)
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ترنسفورمر
  • 25. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 27. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 28. تولید متن با ترنسفورمر
  • 29. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. معماری BERT
  • 34. آموزش پیش‌فرض BERT
  • 35. کاربردهای BERT
  • 36. معماری GPT
  • 37. آموزش پیش‌فرض GPT
  • 38. کاربردهای GPT
  • 39. معماری T5
  • 40. آموزش پیش‌فرض T5
  • 41. کاربردهای T5
  • 42. معماری RoBERTa
  • 43. معماری XLNet
  • 44. معماری ALBERT
  • 45. معماری ELECTRA
  • 46. معماری Longformer
  • 47. معماری Reformer
  • 48. معماری Performer
  • 49. معماری Linformer
  • 50. معماری BigBird
  • 51. معماری Sparse Transformer
  • 52. معماری Vision Transformer (ViT)
  • 53. کاربردهای ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
  • 54. طبقه‌بندی تصویر با ترنسفورمر
  • 55. تشخیص اشیاء با ترنسفورمر
  • 56. تقطیع تصویر با ترنسفورمر
  • 57. تولید تصویر با ترنسفورمر
  • 58. کاربردهای ترنسفورمر در سایر حوزه‌ها
  • 59. پردازش سیگنال با ترنسفورمر
  • 60. پردازش صوت با ترنسفورمر
  • 61. زیست‌شناسی محاسباتی با ترنسفورمر
  • 62. مدل‌سازی مولکولی با ترنسفورمر
  • 63. حفاظت از داده‌ها با ترنسفورمر
  • 64. امنیت اطلاعات با ترنسفورمر
  • 65. تحلیل داده‌های حجیم با ترنسفورمر
  • 66. کاربردهای صنعتی ترنسفورمر
  • 67. کاربردهای پژوهشی ترنسفورمر
  • 68. چالش‌های معماری ترنسفورمر
  • 69. محدودیت‌های محاسباتی
  • 70. نیاز به داده‌های زیاد
  • 71. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 72. مقایسه ترنسفورمر با مدل‌های دیگر
  • 73. ترنسفورمر در مقابل شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 74. ترنسفورمر در مقابل شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 75. روش‌های بهینه‌سازی معماری ترنسفورمر
  • 76. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 77. افزایش کارایی مدل
  • 78. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 79. آموزش تقویتی با ترنسفورمر
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) با ترنسفورمر
  • 81. یادگیری خودنظارتی با ترنسفورمر
  • 82. یادگیری نیمه‌نظارتی با ترنسفورمر
  • 83. یادگیری انتقال بین‌حوزه‌ای
  • 84. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص ناهنجاری
  • 85. کاربرد ترنسفورمر در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 86. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. کاربرد ترنسفورمر در رباتیک
  • 88. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 89. کاربرد ترنسفورمر در هوش مصنوعی مولد
  • 90. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های ترنسفورمر
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. سوگیری مدل‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 94. آینده معماری ترنسفورمر
  • 95. ترنسفورمرهای ادغامی (Hybrid Transformers)
  • 96. ترنسفورمرهای توزیع‌شده
  • 97. ترنسفورمرهای کوانتومی
  • 98. ترنسفورمرهای خودسازمان‌دهنده
  • 99. ترنسفورمرهای یادگیرنده پیوسته
  • 100. آینده دوره‌های آموزشی معماری ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.