سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با سینتکس زبان Stan
  • 4. مدل‌سازی آماری پایه در Stan
  • 5. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 6. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 8. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 9. مدل‌های پواسون در Stan
  • 10. مدل‌سازی سری زمانی در Stan
  • 11. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 12. مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
  • 13. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 14. سطوح سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی
  • 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 16. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 17. مدل‌سازی با داده‌های گمشده در Stan
  • 18. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده
  • 19. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
  • 21. شبکه‌های عصبی پیشخور در Stan
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در Stan
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی در Stan
  • 24. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری عمیق
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 26. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های Stan
  • 27. انتخاب مدل در Stan
  • 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر ممیزی مدل در Stan
  • 30. تشخیص همبستگی بین پارامترها
  • 31. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 32. شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 33. بهبود عملکرد مدل‌های Stan
  • 34. تنظیمات پارامترهای MCMC
  • 35. استفاده از نمونه‌برداری متوازی
  • 36. بهینه‌سازی سینتکس Stan
  • 37. انواع خطاهای رایج در Stan
  • 38. رفع خطاهای سینتکسی
  • 39. رفع خطاهای منطقی مدل
  • 40. رفع خطاهای محاسباتی
  • 41. مدیریت حافظه در Stan
  • 42. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
  • 43. استفاده از توابع پیشرفته Stan
  • 44. توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 45. عملیات ماتریسی در Stan
  • 46. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 47. رابط‌های کاربری برای Stan
  • 48. استفاده از R برای Stan
  • 49. استفاده از Python برای Stan
  • 50. استفاده از Julia برای Stan
  • 51. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 52. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 53. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 54. رسم نمودارهای اثرات تصادفی
  • 55. نمایش ماتریس همبستگی
  • 56. تجسم کارایی زنجیره‌های MCMC
  • 57. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 59. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 60. مدل‌سازی بیوانفورماتیک در Stan
  • 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 62. مدل‌سازی رفتاری در Stan
  • 63. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
  • 64. مدل‌سازی جامعه‌شناختی در Stan
  • 65. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 66. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
  • 67. مدل‌سازی سیستم‌ها در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های بزرگ در Stan
  • 69. کاربرد Stan در آمار و احتمالات
  • 70. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 71. روش‌های نمونه‌برداری جایگزین
  • 72. روش‌های بهینه‌سازی تقریبی
  • 73. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
  • 74. مدل‌سازی عاملی در Stan
  • 75. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در Stan
  • 76. شبیه‌سازی داده از مدل‌های Stan
  • 77. تحلیل حساسیت در Stan
  • 78. تحلیل سناریو در Stan
  • 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 80. اصول گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 81. اصول انتشار محتوای آموزشی سازگار
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 83. راهکارهای عملی برای رفع چالش‌ها
  • 84. آینده Stan و توسعه آن
  • 85. استانداردهای کدنویسی برای Stan
  • 86. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 87. یادگیری مستمر در حوزه مدل‌سازی بیزی
  • 88. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 89. بررسی مقالات علمی مرتبط با Stan
  • 90. نقش Stan در تحقیقات کاربردی
  • 91. نکات مهم در استفاده از Stan برای پروژه‌های واقعی
  • 92. جمع‌بندی و مرور کلی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.