سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy در پروژه‌های پایتون

کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy در پروژه‌های پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy در پروژه‌های پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و ORM
  • 2. نصب و راه‌اندازی SQLAlchemy
  • 3. آشنایی با مفاهیم اصلی SQLAlchemy (Engine، Connection، Session)
  • 4. تعریف مدل‌های داده با استفاده از ORM
  • 5. نگاشت کلاس‌های پایتون به جداول پایگاه داده
  • 6. ایجاد و حذف جداول با استفاده از SQLAlchemy
  • 7. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
  • 8. فیلتر کردن و جستجو در داده‌ها با استفاده از Query API
  • 9. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • 10. کار با روابط یک به یک (One-to-One)
  • 11. کار با روابط یک به چند (One-to-Many)
  • 12. کار با روابط چند به چند (Many-to-Many)
  • 13. تعریف کلیدهای خارجی و مفاهیم مرتبط
  • 14. استفاده از Foreign Key Constraints
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها در SQLAlchemy
  • 16. مدیریت خطاهای پایگاه داده
  • 17. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر
  • 18. استفاده از Indexها برای افزایش سرعت جستجو
  • 19. کار با Viewها در SQLAlchemy
  • 20. استفاده از Stored Procedures (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 21. کار با پایگاه‌های داده NoSQL (با چارچوب رسمی و سازگار)
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL در ایران
  • 23. انتخاب ابزار مناسب برای کار با NoSQL
  • 24. مثال عملی: کار با MongoDB (با چارچوب رسمی)
  • 25. مثال عملی: کار با Redis (با چارچوب رسمی)
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 27. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده و چالش‌ها
  • 28. اصول طراحی پایگاه داده توزیع شده سازگار
  • 29. استفاده از SQLAlchemy با پایگاه‌های داده توزیع شده (در صورت وجود ابزار سازگار)
  • 30. امنیت پایگاه داده و روش‌های حفاظت
  • 31. پیشگیری از حملات SQL Injection
  • 32. مدیریت دسترسی کاربران به پایگاه داده
  • 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps و پایگاه داده
  • 35. خودکارسازی استقرار پایگاه داده
  • 36. مانیتورینگ پایگاه داده
  • 37. استفاده از Docker برای مدیریت پایگاه داده
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم Cloud Computing و پایگاه داده
  • 39. استفاده از سرویس‌های پایگاه داده ابری (با چارچوب رسمی)
  • 40. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
  • 41. مقدمه‌ای بر Big Data و پایگاه داده
  • 42. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 43. ابزارهای پردازش داده‌های حجیم (با چارچوب رسمی)
  • 44. مفاهیم Data Warehousing و Data Lake
  • 45. طراحی Data Warehouse سازگار
  • 46. مقدمه‌ای بر مفاهیم Machine Learning و پایگاه داده
  • 47. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های مورد نیاز ML
  • 48. استفاده از پایگاه داده برای آموزش مدل‌های ML
  • 49. مفاهیم Data Governance و مدیریت داده
  • 50. اصول Data Governance در سازمان‌های ایرانی
  • 51. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر مباحث حقوقی و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 53. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 54. رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های پایگاه داده
  • 55. مقررات مربوط به تبادل و انتقال داده
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم Blockchain و پایگاه داده
  • 57. کاربرد Blockchain در مدیریت داده‌ها (با چارچوب رسمی)
  • 58. ملاحظات امنیتی و اعتبارسنجی در Blockchain
  • 59. مقدمه‌ای بر مفاهیم IoT و پایگاه داده
  • 60. مدیریت داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های IoT
  • 61. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های IoT
  • 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم AI و پایگاه داده
  • 63. استفاده از پایگاه داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. مدیریت داده‌های آموزشی برای AI
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Visualization
  • 66. ابزارهای مصورسازی داده‌ها (با چارچوب رسمی)
  • 67. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Engineering
  • 69. نقش Data Engineer در پروژه‌ها
  • 70. ابزارها و تکنیک‌های Data Engineering
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Science
  • 72. فرآیند Data Science
  • 73. کاربرد Data Science در حوزه‌های مختلف
  • 74. مقدمه‌ای بر طراحی API برای پایگاه داده
  • 75. اصول طراحی RESTful API
  • 76. پیاده‌سازی API با استفاده از Flask/Django و SQLAlchemy
  • 77. امنیت APIها
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم Microservices و پایگاه داده
  • 79. طراحی پایگاه داده در معماری Microservices
  • 80. چالش‌های مدیریت داده در Microservices
  • 81. مقدمه‌ای بر تست پایگاه داده
  • 82. روش‌های تست واحد برای ORM
  • 83. تست یکپارچگی پایگاه داده
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
  • 85. خودکارسازی تست و استقرار پایگاه داده
  • 86. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های پایگاه داده
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم Serverless Computing
  • 88. مدیریت پایگاه داده در محیط Serverless
  • 89. چالش‌ها و راهکارها
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم DataOps
  • 91. اصول DataOps و تطبیق آن با محیط ایران
  • 92. ابزارها و متدولوژی‌های DataOps
  • 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 94. مسئولیت‌های اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 95. پیشگیری از سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر آینده پایگاه‌های داده
  • 97. روندها و تحولات آتی در حوزه پایگاه داده
  • 98. نوآوری‌های جدید در فناوری پایگاه داده
  • 99. کاربرد پایگاه داده در تحقق اهداف ملی
  • 100. جمع‌بندی و مسیر پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.