سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیری نوین به سوی مدیریت اطلاعات استراتژیک

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیری نوین به سوی مدیریت اطلاعات استراتژیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: مسیری نوین به سوی مدیریت اطلاعات استراتژیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 4. تابع پاداش و هدف‌گذاری در محیط‌های مشترک
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 10. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 11. ارتباطات بین عامل‌ها و هماهنگی
  • 12. مدل‌های بازی و نظریه بازی‌ها در MAS
  • 13. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 14. رقابت و همکاری در MAS
  • 15. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
  • 16. چالش‌های اصلی در MARL
  • 17. وابستگی به عامل‌های دیگر
  • 18. عدم ایستایی محیط از دیدگاه هر عامل
  • 19. هماهنگی و توافق بین عامل‌ها
  • 20. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 21. الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 22. تجزیه و تحلیل بازی‌های غیرهمکارانه
  • 23. تقسیم وظایف و تخصیص منابع
  • 24. یادگیری مشترک و انتقال یادگیری
  • 25. یادگیری مشاهده‌ای در MAS
  • 26. یادگیری مبتنی بر تقلید در MAS
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 28. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 29. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 30. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 31. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 32. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 33. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 34. QMIX و روش‌های مبتنی بر توابع ارزش مشترک
  • 35. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 36. QTRAN (Q-function Transformation)
  • 37. Learning Cooperative Agents (LICA)
  • 38. اتصال عامل‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 39. استفاده از گراف‌های عصبی در MARL
  • 40. شبکه‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 41. یادگیری استراتژی‌های پویا
  • 42. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 43. پیش‌بینی اقدامات عامل‌های همکار و رقیب
  • 44. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 45. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 46. بهینه‌سازی ترافیک با استفاده از MARL
  • 47. مدیریت منابع انرژی با MARL
  • 48. سیستم‌های توزیع‌شده و خودمختار
  • 49. شبکه‌های هوشمند و کاربرد MARL
  • 50. رباتیک و اتوماسیون صنعتی با MARL
  • 51. بازی‌های شبیه‌سازی شده و کاربرد MARL
  • 52. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 54. تحلیل بازارهای مالی با MARL
  • 55. پیش‌بینی روند بازار با MARL
  • 56. مدیریت سبد سهام با MARL
  • 57. امنیت سایبری و کاربرد MARL
  • 58. تشخیص نفوذ با MARL
  • 59. سیستم‌های دفاعی هوشمند
  • 60. مدیریت فاجعه با MARL
  • 61. تخصیص منابع در شرایط بحرانی
  • 62. پاسخگویی به بلایای طبیعی با MARL
  • 63. سلامت و بهداشت با MARL
  • 64. سیستم‌های تشخیص بیماری چندعامله
  • 65. مدیریت بیمارستان با MARL
  • 66. آموزش و پرورش با MARL
  • 67. سیستم‌های یادگیری تطبیقی چندعامله
  • 68. بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 69. کاربرد MARL در علوم داده
  • 70. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با MARL
  • 71. خوشه‌بندی داده‌ها با MARL
  • 72. کاهش ابعاد داده‌ها با MARL
  • 73. شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها
  • 74. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 75. ترجمه ماشینی چندعامله
  • 76. مدل‌سازی مکالمه با MARL
  • 77. تحلیل احساسات با MARL
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندعامله
  • 79. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 80. تشخیص اشیاء با MARL
  • 81. تقسیم‌بندی تصاویر با MARL
  • 82. ردیابی اشیاء با MARL
  • 83. تولید تصاویر با MARL
  • 84. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 85. حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 86. شفافیت و تفسیرپذیری در MARL
  • 87. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 88. آینده پژوهی در MARL
  • 89. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 90. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 91. استانداردسازی در MAS و MARL
  • 92. همکاری بین رشته‌ای در MARL
  • 93. کاربردهای نوین MARL در اقتصاد مقاومتی
  • 94. مدیریت بهینه منابع داخلی با MARL
  • 95. خودکفایی در فناوری‌های کلیدی با MARL
  • 96. افزایش بهره‌وری در بخش‌های تولیدی
  • 97. استفاده از MARL در توسعه زیرساخت‌های ارتباطی
  • 98. تقویت تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی
  • 99. کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شهری
  • 100. بهبود حمل و نقل درون‌شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.