سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 7. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 8. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 9. تابع پیشین (Prior Function)
  • 10. تابع پسین (Posterior Function)
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (MCMC)
  • 12. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری از زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 18. بررسی پس‌ماندها (Residuals)
  • 19. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Validation)
  • 20. مدل‌های خطی بیزی
  • 21. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 22. بررسی مفروضات رگرسیون خطی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. طبقه‌بندی در مدل‌های بیزی
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 27. مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای بیزی
  • 28. انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 33. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 36. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 38. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 39. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 41. مدل‌های فیلتر کالمن بیزی
  • 42. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های غیر پارامتری
  • 44. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 45. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 46. پیاده‌سازی فرآیندهای گوسی در Stan
  • 47. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 49. شبکه‌های عصبی بیزی برای طبقه‌بندی
  • 50. شبکه‌های عصبی بیزی برای رگرسیون
  • 51. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 53. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 54. مدل‌های بیزی برای شبکه‌ها
  • 55. مدل‌های بیزی برای داده‌های گرافی
  • 56. مدل‌های بیزی برای داده‌های ناقص
  • 57. روش‌های imputation در مدل‌های بیزی
  • 58. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 60. تنظیمات پیشرفته پارامترهای MCMC
  • 61. تنظیمات پیشرفته توزیع‌های پیشین
  • 62. استفاده از Stan از طریق پایتون (PyStan)
  • 63. استفاده از Stan از طریق R (RStan)
  • 64. استفاده از CmdStan
  • 65. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 66. رسم نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 67. رسم نمودارهای پیش‌بینی (Prediction Plots)
  • 68. رسم نمودارهای حساسیت (Sensitivity Plots)
  • 69. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 70. معیارهای مقایسه مدل‌ها (LOO-CV, WAIC)
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 72. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 73. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زیستی
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های محیطی
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مالی (با رعایت مقررات بانک مرکزی)
  • 78. مدل‌سازی بیزی در هوش مصنوعی
  • 79. کاربردهای عملی مدل‌سازی بیزی
  • 80. مطالعات موردی در مدل‌سازی بیزی
  • 81. نکات و ترفندها در Stan
  • 82. اشتباهات رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 83. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 84. روش‌های مبتنی بر واریانس (Variational Inference)
  • 85. مقایسه MCMC و Variational Inference
  • 86. مدل‌های بیزی پویا
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی
  • 89. مدل‌سازی بیزی در رباتیک
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین
  • 92. اصول اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 94. نحوه نگارش گزارش مدل‌سازی بیزی
  • 95. ارائه نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 96. توسعه مدل‌های بیزی جدید
  • 97. آینده مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.