سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان خودرویی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان خودرویی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان خودرویی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 8. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 9. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های عامل-عامل (Agent-Agent models)
  • 11. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized agent models)
  • 12. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized agent models)
  • 13. مدل‌های مختلط عامل مرکزی/توزیع‌شده
  • 14. اهمیت داده‌های ترافیکی برای بهینه‌سازی
  • 15. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی
  • 16. مدل‌سازی دینامیک ترافیک
  • 17. شبیه‌سازی ناوگان خودرویی
  • 18. تعریف فضای حالت برای عامل‌ها
  • 19. تعریف فضای عمل برای عامل‌ها
  • 20. تعریف تابع پاداش در MARL
  • 21. طراحی تابع پاداش برای کاهش مصرف سوخت
  • 22. طراحی تابع پاداش برای افزایش جریان ترافیک
  • 23. طراحی تابع پاداش برای کاهش زمان سفر
  • 24. تعیین وزن‌های تابع پاداش
  • 25. استانداردهای ملی مرتبط با مصرف سوخت خودرو
  • 26. قوانین و مقررات جاری در صنعت خودرو
  • 27. نقش فناوری اطلاعات در مدیریت ناوگان
  • 28. سیستم‌های مدیریت ناوگان خودرویی
  • 29. ملاحظات اقتصادی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 30. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی سیستم‌های بهینه‌سازی
  • 31. ملاحظات زیست‌محیطی مصرف سوخت
  • 32. اثرات آلایندگی خودروها
  • 33. راهکارهای کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 34. استانداردهای آلایندگی خودرو در ایران
  • 35. مبانی دینامیک خودرو
  • 36. عوامل مؤثر بر مصرف سوخت خودرو
  • 37. شتاب‌گیری و ترمزگیری بهینه
  • 38. مدیریت سرعت خودرو
  • 39. نقش تعویض دنده در مصرف سوخت
  • 40. اهمیت نگهداری صحیح خودرو
  • 41. تأثیر فشار باد تایر بر مصرف سوخت
  • 42. اهمیت استفاده از روغن موتور مناسب
  • 43. اثرات آیرودینامیک خودرو
  • 44. طراحی بدنه خودرو و مصرف سوخت
  • 45. نقش سیستم تهویه مطبوع
  • 46. تاثیر بار اضافی خودرو
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 48. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 49. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 50. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. کاربرد شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 52. کاربرد شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 53. مدل‌سازی رفتار راننده
  • 54. اهمیت سبک رانندگی
  • 55. تأثیر خستگی راننده بر مصرف سوخت
  • 56. آموزش رانندگان برای رانندگی بهینه
  • 57. تاثیر شرایط جاده بر مصرف سوخت
  • 58. مدل‌سازی شرایط جاده (شیب، اصطکاک)
  • 59. اثرات ترافیک سنگین بر مصرف سوخت
  • 60. اثرات ترافیک روان بر مصرف سوخت
  • 61. طراحی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 62. نقش ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 63. نقش ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 64. سیستم‌های اولویت‌دهی ترافیکی
  • 65. مدیریت چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 66. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 67. مدل‌سازی صف‌های ترافیکی
  • 68. استفاده از داده‌های سنسورهای ترافیکی
  • 69. پردازش تصاویر دوربین‌های ترافیکی
  • 70. استفاده از داده‌های GPS
  • 71. استفاده از داده‌های سیستم‌های پرداخت عوارض
  • 72. ملاحظات امنیتی در تبادل داده‌های ترافیکی
  • 73. حفظ حریم خصوصی در داده‌های رانندگی
  • 74. استانداردهای داده‌های ترافیکی ملی
  • 75. چارچوب‌های قانونی برای سیستم‌های هوشمند
  • 76. نقش هوش مصنوعی در حمل‌ونقل
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت ترافیک
  • 79. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 80. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 81. معیارهای سنجش کاهش مصرف سوخت
  • 82. معیارهای سنجش بهبود جریان ترافیک
  • 83. معیارهای سنجش کاهش زمان سفر
  • 84. تحلیل حساسیت پارامترهای سیستم
  • 85. مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در شرایط واقعی
  • 87. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 88. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 89. یادگیری مداوم در سیستم‌های MARL
  • 90. اهمیت همکاری بین عامل‌ها
  • 91. تشویق همکاری از طریق تابع پاداش
  • 92. مدل‌سازی بازی‌های ترافیکی
  • 93. نظریه بازی‌ها در تحلیل ترافیک
  • 94. مدل‌سازی رقابت بین عامل‌ها
  • 95. مطالعات آینده در حوزه MARL برای حمل‌ونقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.