سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تئوری تا عمل: یادگیری تقویتی چندعامله و پاداش‌های آنی

کتاب از تئوری تا عمل: یادگیری تقویتی چندعامله و پاداش‌های آنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: یادگیری تقویتی چندعامله و پاداش‌های آنی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش لحظه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. انواع یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی با عامل واحد
  • 6. یادگیری تقویتی با چند عامل
  • 7. تعامل عامل‌ها در محیط
  • 8. فضای حالت و عمل
  • 9. تابع پاداش و هدف عامل
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری Q-Learning
  • 12. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 13. یادگیری Policy Gradient
  • 14. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری تقویتی با پاداش‌های آنی
  • 16. پاداش‌های آنی و فوری
  • 17. اهمیت پاداش‌های آنی
  • 18. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 19. مدل‌سازی پاداش‌های آنی
  • 20. حسابداری پاداش‌های آنی
  • 21. تخمین ارزش حالت-عمل با پاداش آنی
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش با پاداش آنی
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست با پاداش آنی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش آنی
  • 25. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. عدم قطعیت در محیط
  • 27. عدم قطعیت در اعمال عامل‌های دیگر
  • 28. توزیع پاداش در سیستم چندعامله
  • 29. هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 30. پاداش‌های مشترک و فردی
  • 31. طراحی پاداش‌های مولد (Shaping Rewards)
  • 32. پاداش‌های مبتنی بر مشاهده
  • 33. پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 34. کاربرد پاداش‌های آنی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تأخیری
  • 37. پاداش‌های تأخیری و پیامدهای بلندمدت
  • 38. مدیریت پاداش‌های تأخیری
  • 39. عوامل مؤثر در تأخیر پاداش
  • 40. الگوریتم‌های مناسب برای پاداش‌های تأخیری
  • 41. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 42. ترکیب پاداش‌های آنی و تأخیری
  • 43. استراتژی‌های ترکیب پاداش
  • 44. اهمیت وزن‌دهی به پاداش‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مثبت و منفی
  • 46. مدیریت پاداش‌های تنبیهی
  • 47. حفظ انگیزه عامل‌ها
  • 48. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر زمینه
  • 49. تأثیر زمینه بر پاداش
  • 50. تطبیق پاداش با شرایط محیطی
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های سلسله مراتبی
  • 52. پاداش‌های در سطوح مختلف
  • 53. دستیابی به اهداف بلندمدت
  • 54. ساختار سلسله مراتبی پاداش
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش‌های کاوش (Exploration Rewards)
  • 56. تشویق به کاوش در محیط
  • 57. تکنیک‌های تشویق به کاوش
  • 58. پاداش‌های مبتنی بر عدم قطعیت
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر پیش‌بینی
  • 60. پیش‌بینی وضعیت آینده
  • 61. پاداش بر اساس دقت پیش‌بینی
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 63. تشویق به همکاری بین عامل‌ها
  • 64. پاداش برای دستیابی به اهداف مشترک
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 66. پاداش برای برتری بر عامل‌های دیگر
  • 67. استراتژی‌های رقابتی
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری
  • 69. پاداش برای یادگیری سریع‌تر
  • 70. پاداش برای بهبود عملکرد
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر اطمینان
  • 72. پاداش برای اعمال مطمئن
  • 73. مدیریت عدم اطمینان در تصمیم‌گیری
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر تعادل
  • 75. تعادل بین کاوش و بهره‌برداری
  • 76. پاداش برای دستیابی به تعادل بهینه
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر تنوع
  • 78. تشویق به رفتارهای متنوع
  • 79. پاداش برای اجتناب از تکرار
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری فعال
  • 81. پاداش برای پرسیدن سوالات مؤثر
  • 82. استراتژی‌های یادگیری فعال
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری تعمیم‌یافته
  • 84. یادگیری در محیط‌های جدید
  • 85. پاداش برای قابلیت تعمیم
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری از طریق مشاهده
  • 87. یادگیری با مشاهده اعمال دیگران
  • 88. پاداش برای تقلید مؤثر
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری از طریق ارتباط
  • 90. یادگیری از طریق تبادل اطلاعات
  • 91. پاداش برای ارتباط مؤثر
  • 92. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری از طریق پاداش‌های خارجی
  • 93. استفاده از پاداش‌های تعیین شده توسط انسان
  • 94. پاداش برای تبعیت از دستورالعمل‌ها
  • 95. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری از طریق پاداش‌های داخلی
  • 96. انگیزه درونی عامل‌ها
  • 97. پاداش برای کنجکاوی و علاقه
  • 98. کاربردها و مطالعات موردی
  • 99. کاربرد در رباتیک
  • 100. کاربرد در بازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.