سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب MARL برای کنترل ترافیک هوایی و ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین

کتاب MARL برای کنترل ترافیک هوایی و ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MARL برای کنترل ترافیک هوایی و ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: کاربردهای پیشرفته MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 3. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت هوایی
  • 4. اصول کنترل ترافیک هوایی مدرن
  • 5. ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین (پهپادها)
  • 6. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 7. عوامل، محیط‌ها و پاداش‌ها در یادگیری تقویتی
  • 8. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (Markov Decision Processes - MDPs)
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری ارزش (Value Learning Algorithms)
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری سیاست (Policy Learning Algorithms)
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning - DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در DRL
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در DRL
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 16. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 17. الگوریتم Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 18. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 19. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 20. یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent RL)
  • 21. کاربرد DRL در کنترل ترافیک هوایی
  • 22. شبیه‌سازی محیط کنترل ترافیک هوایی
  • 23. طراحی تابع پاداش برای کنترل ترافیک هوایی
  • 24. مدل‌سازی رفتار هواپیماهای بدون سرنشین
  • 25. بهینه‌سازی مسیر پرواز پهپادها با DRL
  • 26. مدیریت تداخل پهپادها با DRL
  • 27. تخصیص منابع هوایی به پهپادها
  • 28. سیستم‌های تشخیص و اجتناب از برخورد (Detect and Avoid - DAA)
  • 29. DRL برای سیستم‌های DAA
  • 30. یادگیری تقویتی برای مدیریت جریان ترافیک هوایی
  • 31. مدل‌سازی دینامیک هواپیماهای بدون سرنشین
  • 32. کنترل ارتفاع و سرعت پهپادها با DRL
  • 33. ناوبری خودکار پهپادها در محیط‌های پیچیده
  • 34. DR L برای ناوبری در مناطق بدون GPS
  • 35. استفاده از سنسورها در ناوبری پهپادها
  • 36. پردازش داده‌های سنسور با یادگیری عمیق
  • 37. تشخیص موانع و اهداف با DRL
  • 38. برنامه‌ریزی ماموریت پهپادها با DRL
  • 39. بهینه‌سازی مصرف انرژی پهپادها
  • 40. مدیریت باتری پهپادها با DRL
  • 41. ارتباطات پهپادها و کنترل زمینی
  • 42. DRL برای بهینه‌سازی ارتباطات
  • 43. امنیت پهپادها و مقابله با تهدیدات سایبری
  • 44. DRL در تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 45. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های DRL
  • 46. متریک‌های ارزیابی عملکرد در کنترل ترافیک هوایی
  • 47. تحلیل حساسیت مدل‌های DRL
  • 48. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) در DRL
  • 49. چالش‌های پیاده‌سازی DRL در سیستم‌های واقعی
  • 50. مقررات و استانداردهای پرواز پهپادها
  • 51. چارچوب‌های قانونی برای پهپادها در ایران
  • 52. استانداردهای ایمنی پرواز پهپادها
  • 53. کاربرد DRL در سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی ملی
  • 54. بهینه‌سازی ظرفیت فرودگاه‌ها با DRL
  • 55. مدیریت تاخیر پروازها با DRL
  • 56. پیش‌بینی ترافیک هوایی با DRL
  • 57. DRL برای تخصیص باند فرودگاه
  • 58. مدیریت ترافیک هوایی در شرایط اضطراری
  • 59. DRL برای واکنش به حوادث هوایی
  • 60. شبیه‌سازی شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 61. DRL برای مسیریابی در شرایط آب و هوایی متغیر
  • 62. تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 63. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 64. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Learning)
  • 65. یادگیری تقویتی با نظارت (Learning from Demonstrations)
  • 66. تقویت یادگیری با بازخورد انسان (Human Feedback)
  • 67. DRL برای کنترل پروازهای گروهی (Swarm)
  • 68. هماهنگی پروازهای پهپادهای امدادرسان
  • 69. مدیریت ترافیک هوایی در مناطق شهری
  • 70. DRL برای پهپادهای تحویل کالا
  • 71. کاربرد DRL در نظارت هوایی
  • 72. بهینه‌سازی عملیات جستجو و نجات با DRL
  • 73. DRL برای پهپادهای نقشه‌برداری
  • 74. مدل‌سازی اقتصادی پرواز پهپادها
  • 75. تاثیر DRL بر کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 76. آموزش اپراتورهای پهپاد با شبیه‌سازهای DRL
  • 77. فناوری‌های نوظهور در صنعت هوایی
  • 78. نقش هوش مصنوعی در آینده ناوبری هوایی
  • 79. چالش‌های اخلاقی در استفاده از DRL
  • 80. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار هوایی
  • 81. اصول فقهی ناوبری و پرواز
  • 82. احکام شرعی مربوط به هواپیماهای بدون سرنشین
  • 83. ملاحظات شرعی در استفاده از پهپادها
  • 84. رعایت حریم خصوصی در پرواز پهپادها
  • 85. اصول اقتصادی اسلامی در صنعت حمل و نقل هوایی
  • 86. مقررات بانک مرکزی در رمزارزها (بدون اشاره مستقیم به رمزارز)
  • 87. چارچوب‌های قانونی مالیاتی در ایران
  • 88. قوانین گمرکی و ارزی در ایران
  • 89. اصول بهداشت حرفه‌ای در صنعت هوایی
  • 90. استانداردهای ایمنی شغلی
  • 91. مدیریت بحران در صنعت هوایی
  • 92. قوانین مربوط به حوادث و سوانح هوایی
  • 93. حقوق مسافران هوایی
  • 94. مبانی حقوقی قراردادهای حمل و نقل هوایی
  • 95. اصول مدیریت ریسک در صنعت هوایی
  • 96. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها
  • 97. امنیت اطلاعات در سیستم‌های هوایی
  • 98. قوانین مربوط به جرائم سایبری در صنعت هوایی
  • 99. مبانی حقوقی مالکیت فکری در فناوری‌های هوایی
  • 100. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی هوافضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.