سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر مبانی نظری و عملی MCMC با TensorFlow Probability

کتاب مقدمه‌ای بر مبانی نظری و عملی MCMC با TensorFlow Probability

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مبانی نظری و عملی MCMC با TensorFlow Probability

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 4. مفاهیم کلیدی در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability (TFP)
  • 7. ساختار TFP برای توزیع‌های احتمال
  • 8. آشنایی با توزیع‌های احتمال در TFP
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال در TFP
  • 10. تولید اعداد تصادفی در TFP
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. روش‌های MCMC مبتنی بر نمونه‌گیری
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در TFP
  • 15. روش نمونه‌گیری Gibbs
  • 16. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در TFP
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 18. مبانی نظری توزیع‌های شرطی
  • 19. کاربرد توزیع‌های شرطی در مدل‌سازی
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 21. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 22. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 23. پیاده‌سازی HMC در TFP
  • 24. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 25. پیاده‌سازی NUTS در TFP
  • 26. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 27. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 28. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 29. شاخص کاهش پتانسیل (Potential Scale Reduction)
  • 30. روش‌های کاهش اثر همبستگی
  • 31. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی
  • 32. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 33. مدل‌های بیزی ساده
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با TFP
  • 35. توزیع پیشین و احتمال درست‌نمایی
  • 36. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 37. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 38. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 39. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون بیزی با TFP
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با TFP
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 44. مدل‌های ARMA بیزی
  • 45. مدل‌های GARCH بیزی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی با TFP
  • 47. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 48. شبکه‌های عصبی بیزی برای رگرسیون
  • 49. شبکه‌های عصبی بیزی برای طبقه‌بندی
  • 50. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با TFP
  • 51. مبانی بهینه‌سازی در TFP
  • 52. بهینه‌سازی با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 53. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته در TFP
  • 54. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 55. بهینه‌سازی توزیع‌های احتمال
  • 56. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های آماری
  • 57. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 58. فیلتر کالمن بیزی برای دنبال کردن اشیاء
  • 59. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 60. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 62. مدل‌های موضوعی بیزی (LDA)
  • 63. پیاده‌سازی LDA با TFP
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک مالی
  • 65. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 66. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ریسک
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌سازی ریسک با TFP
  • 68. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 69. مدل‌سازی تکاملی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های زیستی با TFP
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با MCMC
  • 73. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 74. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 75. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 77. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 78. استنتاج بیزی در یادگیری تقویتی
  • 79. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی بیزی با TFP
  • 80. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 81. انتخاب نمونه‌بردار مناسب
  • 82. تنظیم پارامترهای نمونه‌بردار
  • 83. تحلیل نتایج نمونه‌گیری
  • 84. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های MCMC
  • 85. مدیریت حافظه و محاسبات در TFP
  • 86. بهینه‌سازی سرعت اجرای MCMC
  • 87. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 88. مقدمه‌ای بر روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 90. چالش‌های MCMC در مقیاس بزرگ
  • 91. روش‌های MCMC مقیاس‌پذیر
  • 92. راهکارهای پیشرفته برای MCMC
  • 93. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 94. روش‌های MCMC ترکیبی
  • 95. روش‌های MCMC مبتنی بر واریانس
  • 96. استنتاج تقریبی بیزی
  • 97. مقایسه MCMC با روش‌های استنتاج تقریبی
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 99. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 100. مدل‌های مخلوط بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.