کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی و فروش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی و فروش

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 3. تعریف محیط و عامل
  • 4. پاداش و جریمه در عامل‌ها
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. تکنیک‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری سیاست گرادیان
  • 12. روش‌های Actor-Critic
  • 13. مدل‌های Actor-Critic عمیق
  • 14. یادگیری تقویتی پالیسی پیوسته
  • 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 16. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 17. مقدمه‌ای بر عامل‌های چندگانه
  • 18. تعریف عامل‌های چندگانه
  • 19. انواع تعامل بین عامل‌ها
  • 20. محیط‌های مشترک و عامل‌های مستقل
  • 21. مسئله هماهنگی عامل‌های چندگانه
  • 22. هماهنگی در محیط‌های مشترک
  • 23. هماهنگی در محیط‌های توزیع شده
  • 24. یادگیری تقویتی مشترک
  • 25. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 26. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 27. یادگیری تقویتی برای همکاری
  • 28. بازی‌های مجموع صفر
  • 29. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 30. مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 31. تعادل نش
  • 32. کاربرد نظریه بازی‌ها در عامل‌های چندگانه
  • 33. یادگیری مبتنی بر همنوع
  • 34. یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 35. یادگیری مشاهده‌ای در عامل‌های چندگانه
  • 36. مقدمه‌ای بر بازاریابی
  • 37. نقش یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 38. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 39. شخصی‌سازی پیشنهادها
  • 40. مدیریت موجودی با عامل‌های چندگانه
  • 41. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
  • 42. تخصیص بودجه تبلیغاتی
  • 43. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 44. بخش‌بندی مشتریان
  • 45. مدل‌سازی سفر مشتری
  • 46. یادگیری تقویتی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 47. بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش
  • 48. مدیریت کمپین‌های بازاریابی
  • 49. تحلیل بازخورد مشتری
  • 50. یادگیری تقویتی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل احساسات مشتریان
  • 52. پیش‌بینی روند بازار
  • 53. مدیریت ریسک در فروش
  • 54. بهینه‌سازی کانال‌های فروش
  • 55. یادگیری تقویتی در زنجیره تأمین
  • 56. مدیریت لجستیک با عامل‌های چندگانه
  • 57. بهینه‌سازی توزیع
  • 58. خدمات مشتری هوشمند
  • 59. یادگیری تقویتی در پشتیبانی فنی
  • 60. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 61. بهینه‌سازی رابط کاربری
  • 62. یادگیری تقویتی در تحلیل رقبا
  • 63. پیش‌بینی اقدامات رقبا
  • 64. استراتژی‌های نفوذ به بازار
  • 65. یادگیری تقویتی در توسعه محصول
  • 66. بهینه‌سازی ویژگی‌های محصول
  • 67. طراحی محصول با بازخورد یادگیری تقویتی
  • 68. یادگیری تقویتی در مدیریت برند
  • 69. افزایش آگاهی از برند
  • 70. مدیریت شهرت برند
  • 71. یادگیری تقویتی در بازاریابی محتوا
  • 72. بهینه‌سازی تولید محتوا
  • 73. توزیع محتوای هدفمند
  • 74. یادگیری تقویتی در بازاریابی ایمیلی
  • 75. بهینه‌سازی نرخ باز شدن ایمیل
  • 76. شخصی‌سازی محتوای ایمیل
  • 77. یادگیری تقویتی در بازاریابی شبکه‌ای
  • 78. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 79. تحلیل عملکرد فروشندگان
  • 80. یادگیری تقویتی در فروش مستقیم
  • 81. مدیریت تیم فروش
  • 82. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش
  • 83. یادگیری تقویتی در فروش B2B
  • 84. شخصی‌سازی پیشنهادات سازمانی
  • 85. مدیریت حساب‌های کلیدی
  • 86. یادگیری تقویتی در فروش B2C
  • 87. بهینه‌سازی تجربه خرید آنلاین
  • 88. مدیریت سبد خرید
  • 89. یادگیری تقویتی در بازاریابی دیجیتال
  • 90. بهینه‌سازی سئو و SEM
  • 91. مدیریت کمپین‌های PPC
  • 92. یادگیری تقویتی در فروش مبتنی بر داده
  • 93. تصمیم‌گیری استراتژیک با یادگیری تقویتی
  • 94. تحلیل پیشرفته بازار با عامل‌های چندگانه
  • 95. مدل‌سازی سناریوهای پیچیده فروش
  • 96. بهینه‌سازی بلندمدت عملکرد بازاریابی
  • 97. استراتژی‌های یادگیری تقویتی پویا در فروش
  • 98. کاربرد یادگیری تقویتی در فروشگاه‌های آنلاین
  • 99. بهینه‌سازی تجربه خرید در فروشگاه‌های فیزیکی
  • 100. مدل‌سازی رفتار خریداران در محیط‌های مختلط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.